[发明专利]异常订单处理方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种异常订单处理方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获得被取消的目标订单的订单信息；当所述目标订单的订单信息满足设定的无责条件时，确定所述目标订单的接单用户无责任。由此可见，本申请实施例技术方案中，可以根据被取消的订单的订单信息，来判断该订单取消是否为接单用户的责任，由于本申请实施例是依据实际订单信息来进行责任认定的，因此认定结果更为客观、符合实际情况，从而可以减少司机因对服务系统做出的责任认定不满意所产生的投诉，降低服务系统的处理压力，提高服务资源利用率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种异常订单处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于互联网技术的出行服务，为人们的出行带来了越来越多的便利，例如，用户可以通过“网约车”服务系统，乘车出行。目前使用“网约车”服务系统时，司机的权益与订单成交情况密切相关，现有技术中，无论是乘客取消订单还是司机取消订单，均认定是司机责任，导致司机因对服务系统做出的责任认定不满意而向服务系统投诉，进行增加服务系统的处理压力，占用服务资源，影响服务系统中其他应用的正常工作。

发明内容

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种异常订单处理方法及装置。

具体地，本申请实施例是通过如下技术方案实现的：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种异常订单处理方法，所述方法包括：

获得被取消的目标订单的订单信息；

当所述目标订单的订单信息满足设定的无责条件时，确定所述目标订单的接单用户无责任。

本申请实施例中，所述当所述目标订单的订单信息满足设定的无责条件时，确定所述目标订单的接单用户无责任，包括：

从所述目标订单的订单信息中提取一个或多个特征信息；

根据提取到的特征信息及预先生成的判责模型，计算所述目标订单对应的概率值；

当所述目标订单对应的概率值达到所述设定的概率阈值时，确定所述目标订单的接单用户无责任。

本申请实施例中，所述判责模型的生成过程包括：

获得被取消的多个历史订单的订单信息；

从所述多个历史订单的订单信息中提取各自的特征信息；

使用逻辑回归LR算法对所述历史订单的特征信息进行训练，得到判责模型。

本申请实施例中，所述特征信息，包括：

接单时间、订单取消时间、订单轨迹的经纬度、接单用户与发单用户的历史订单取消记录、派单的距离、接单用户接到发单用户的时间、订单预计路程长短、订单起始地和目的地地理位置，及订单预计时间长短。

本申请实施例中，所述设定的无责条件，包括：

在接单用户前往目标订单中指定的上车点的过程中发单用户取消目标订单，或接单用户已到达目标订单中指定的上车点后的预设第二时长后该接单用户取消目标订单。

本申请实施例中，在所述当所述目标订单的订单信息满足设定的无责条件时，确定所述目标订单的接单用户无责任之后，还包括：

对所述接单用户的属性进行修正，其中，所述属性包括：服务分和/或订单成交率。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种异常订单处理装置，所述装置包括：

第一获得模块，用于获得被取消的目标订单的订单信息；

责任确定模块，用于在所述第一获得模块获得的目标订单的订单信息满足设定的无责条件的情况下，确定所述目标订单的接单用户无责任。