[发明专利]异常订单处理方法及装置

权利要求书

1.一种异常订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得被取消的目标订单的订单信息；

当所述目标订单的订单信息满足设定的无责条件时，确定所述目标订单的接单用户无责任。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述目标订单的订单信息满足设定的无责条件时，确定所述目标订单的接单用户无责任，包括：

从所述目标订单的订单信息中提取一个或多个特征信息；

根据提取到的特征信息及预先生成的判责模型，计算所述目标订单对应的概率值；

当所述目标订单对应的概率值达到所述设定的概率阈值时，确定所述目标订单的接单用户无责任。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判责模型的生成过程包括：

获得被取消的多个历史订单的订单信息；

从所述多个历史订单的订单信息中提取各自的特征信息；

使用逻辑回归LR算法对所述历史订单的特征信息进行训练，得到判责模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征信息，包括：

接单时间、订单取消时间、订单轨迹的经纬度、接单用户与发单用户的历史订单取消记录、派单的距离、接单用户接到发单用户的时间、订单预计路程长短、订单起始地和目的地地理位置，及订单预计时间长短。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定的无责条件，包括：

在接单用户前往目标订单中指定的上车点的过程中发单用户取消目标订单，或接单用户已到达目标订单中指定的上车点后的预设第二时长后该接单用户取消目标订单。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当所述目标订单的订单信息满足设定的无责条件时，确定所述目标订单的接单用户无责任之后，还包括：

对所述接单用户的属性进行修正，其中，所述属性包括：服务分和/或订单成交率。

7.一种异常订单处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得模块，用于获得被取消的目标订单的订单信息；

责任确定模块，用于在所述第一获得模块获得的目标订单的订单信息满足设定的无责条件的情况下，确定所述目标订单的接单用户无责任。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述责任确定模块，包括：

特征信息提取子模块，用于从所述获得模块获得的目标订单的订单信息中提取一个或多个特征信息；

概率值计算子模块，用于根据所述特征信息提取子模块提取到的特征信息及预先生成的判责模型，计算所述目标订单对应的概率值；

责任确定子模块，用于在所述概率值计算子模块计算出的目标订单对应的概率值达到所述设定的概率阈值的情况下，确定所述目标订单的接单用户无责任。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获得模块，用于获得被取消的多个历史订单的订单信息；

特征信息提取模块，用于从所述多个历史订单的订单信息中提取各自的特征信息；

判责模型训练模块，用于使用逻辑回归LR算法对所述历史订单的特征信息进行训练，得到判责模型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述特征信息，包括：

接单时间、订单取消时间、订单轨迹的经纬度、接单用户与发单用户的历史订单取消记录、派单的距离、接单用户接到发单用户的时间、订单预计路程长短、订单起始地和目的地地理位置，及订单预计时间长短。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述设定的无责条件，包括：

在接单用户前往目标订单中指定的上车点的过程中发单用户取消目标订单，或接单用户已到达目标订单中指定的上车点后的预设第二时长后该接单用户取消目标订单。