[发明专利]异常订单处理系统及方法

权利要求书

1.一种异常订单处理系统，其特征在于，所述系统包括：

机器判责模块、申诉模块及人工判责模块，其中，

所述机器判责模块，用于根据预设的判责模型及目标异常订单的订单信息，对所述目标异常订单进行责任判定，得到机器判责结果；

所述申诉模块，用于接收用户针对所述机器判责模块生成的机器判责结果做出的申诉请求，并将所述申诉请求下发至所述人工判责模块；

所述人工判责模块，用于接收所述申诉模块下发的申诉请求，并根据所述申诉请求及所述机器判责模块生成的机器判责结果对所述目标异常订单进行责任判定，得到人工判责结果。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

判责模型训练模块，用于获得多个历史异常订单的订单信息，从所述多个历史异常订单的订单信息中提取各自的特征信息，使用逻辑回归LR算法对所述历史异常订单的特征信息进行训练，得到判责模型，并将所述判责模型提供给所述机器判责模块。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述判责模型训练模块，还用于接收所述人工判责模块生成的人工判责结果，并根据所述人工判责结果及所述目标异常订单的订单信息修正所述判责模型。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

用户属性修正模块，用于接收所述人工判责模块生成的人工判责结果，并根据所述人工判责结果，修正所述目标异常订单的关联用户的属性，其中，所述属性包括：服务分、和/或成交率。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述申诉模块，包括：

申诉请求接收子模块，用于接收用户针对所述机器判责模块生成的机器判责结果做出的申诉请求；

请求类型确定子模块，用于确定所述申诉请求的类型；

申诉请求下发子模块，用于按照预设的申诉请求类型与申诉请求下发优先级的对应关系，将所述申诉请求下发至所述人工判责模块。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述判责模型的输出结果是一个概率值，该概率值的取值范围为0～1，根据概率值的取值来判断导致目标异常订单异常的原因是接单用户的责任，还是发单用户的责任；其中，概率值的取值越接近于0，目标订单的取消行为越有可能是接单用户的责任，概率值的取值越接近于1，目标订单的取消行为越有可能是发单用户的责任。

7.一种异常订单处理方法，其特征在于，所述方法基于权利要求1所述的异常订单处理系统，包括：

机器判责模块在接收到目标异常订单时，根据预设的判责模型及目标异常订单的订单信息，对所述目标异常订单进行责任判定，得到机器判责结果；

申诉模块接收用户针对所述机器判责模块生成的机器判责结果做出的申诉请求，并将所述申诉请求下发至所述人工判责模块；

人工判责模块接收所述申诉模块下发的申诉请求，并根据所述申诉请求及所述机器判责模块生成的机器判责结果对所述目标异常订单进行责任判定，得到人工判责结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述异常订单处理系统还包括判责模型训练模块，所述方法还包括：

判责模型训练模块获得多个历史异常订单的订单信息，从所述多个历史异常订单的订单信息中提取各自的特征信息，使用逻辑回归LR算法对所述历史异常订单的特征信息进行训练，得到判责模型，并将所述判责模型提供给所述机器判责模块。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判责模型训练模块接收所述人工判责模块生成的人工判责结果，并根据所述人工判责结果及所述目标异常订单的订单信息修正所述判责模型。