[发明专利]一种车辆定位信息修正方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710318714.0 申请日: 2017-05-08
公开(公告)号: CN107146448A 公开(公告)日: 2017-09-08
发明(设计)人: 付诚;陈志涛 申请(专利权)人: 武汉依迅北斗空间技术有限公司
主分类号: G08G1/123 分类号: G08G1/123;G08G1/01
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 王莹
地址: 430040 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大科技园以南*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 定位 信息 修正 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及车辆管理技术领域,更具体地,涉及一种车辆定位信息修正方法及系统。

背景技术

近年来,车辆定位信息应用在企业管理上,随着企业规模及业绩的不断扩大,配送及运营所需的车辆逐渐增多,跑私活、干私事、外出车辆的风险管控、超速控制、区域报警等相关功能越来越受到企业管理者的关注,利用车辆定位信息能够很好的帮助企业管理对于运营车辆的远程监控,杜绝跑私、干私事等额外增加企业运营成本的不良行为。

车辆定位信息在交通管理方面,可以将道路网上的车辆实时位置、运行轨迹准确地反映在控制中心的电子地图上,犹如给道路交通管理者增添了一双千里眼,实时监视着道路网上的车辆流向、流量、流速、密度、路网负荷程度等各种交通信息。车辆定位信息与城市交通信号控制系统、交通地理信息系统、交通情报信息系统相连接可以进行实时的交通信号控制,交通诱导和交通流组织优化,从而达到充分利用路网、缩短车辆旅行时间、降低行车延误、减少车辆空驶、保障行车安全、提高道路通行能力的目的。车辆定位信息还可以用于执行紧急任务的车辆定位、指挥、调度、救援和管理。但是,汽车定位信息无论在什么时候都会遇到漂移的情况,尤其是在速度信息过快或静止时,更容易出现漂移。

现有技术利用以下方式避免车辆定位信息漂移现象的出现:提高地面接收设备终端的技术,减少信号在接收处理计算时产生的误差;车主在使用时尽量避开极端恶劣的天气,在空旷、天气晴朗的时候使用,以及避开高楼、高架桥、偏远山区等信号差的地方,如此才能尽可能减少汽车定位器出生误差和漂移,当然,要想完全避免误差和漂移是不可能的,只能尽量提高定位精度。

但现有技术解决车辆定位信息漂移问题的技术仍然存在不能起到对车辆定位偏移信息快速准确修正的效果。

发明内容

本发明为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,提供一种车辆定位信息修正方法及系统。

根据本发明的一个方面,提供一种车辆定位信息修正方法,包括:

步骤1,根据预设频率获取所述车辆当前定位信息;

步骤2,基于车辆当前速度信息和/或加速度信息,基于车辆定位信息修正规则对所述车辆定位信息进行修正。

进一步,所述步骤2进一步包括:基于所述车辆当前定位信息、车辆最近n个可靠定位信息、车辆当前速度信息和车辆最近n个可靠定位信息采集时所对应的车辆速度信息,确认所述车辆当前定位信息不可靠,并将所述车辆当前定位信息删除。

进一步,所述步骤2进一步包括:

基于所述车辆当前定位信息、车辆最近n个可靠定位信息、车辆当前加速度信息和车辆最近n个可靠定位信息采集时所对应的车辆加速信息,确认所述车辆当前定位信息不可靠,并将所述车辆当前定位信息删除。

进一步,所述步骤2还包括:

步骤3,当所述车辆连续不可靠定位信息个数达到预设阈值时,发出所述车辆定位信息模块异常的报警信息。

进一步,还包括:

步骤2’,基于所述车辆当前定位信息、上一个可靠定位信息和所述两个定位信息采集的时间差值,计算所述车辆在所述时间差值内的平均速度信息,确认所述平均速度信息大于预设速度信息阈值,将所述车辆当前定位信息删除。

进一步,所述步骤2进一步包括:

S21,基于车辆当前速度信息和车辆最近n个可靠定位信息采集时所对应的车辆速度信息,建立当前车辆速度信息预测曲线并预测当前车辆速度信息;

S22,基于所述车辆当前定位信息、上一个可靠定位信息和所述两个定位信息采集的时间差值,计算所述车辆在所述时间差值内的平均速度信息;

S23,当所述当前车辆速度预测值和所述车辆在所述时间差值内的平均速度信息差值达到预设阈值或百分比阈值时,将所述车辆当前定位信息删除。

进一步,所述步骤2进一步包括:

S21’,基于车辆当前速度信息和车辆最近n个可靠定位信息采集时所对应的车辆加速度值,建立当前车辆速度信息预测曲线并预测当前车辆加速度值;

S22’,基于所述车辆当前定位信息、上一个可靠定位信息和所述两个定位信息采集的时间差值,计算所述车辆在所述时间差值内的平均加速度值;

S23’,当所述当前车辆加速度预测值和所述车辆在所述时间差值内的平均加速度值差值达到预设速度阈值或百分比阈值时,将所述车辆当前定位信息删除。

进一步,所述步骤2进一步包括:

S21”,基于车辆当前速度信息和车辆最近n个可靠定位信息采集时所对应的车辆加速度方向,建立当前车辆加速度方向预测曲线并预测当前车辆加速度方向;

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