[发明专利]基于图像处理的答卷分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体指一种在纸质文档条件下的基于图像处理的答卷分析方法及系统。

背景技术

众所周知，学生学习依赖于反复训练，一般学生会做大量的习题和试卷，日积月累会形成数据庞大的纸质文档集合。在这些纸质文档中会包含不少做错的题目，错题的根源往往是由于知识学习时所产生的知识漏洞而造成的。受限于人的学习习惯，存在一定的概率发生重复错误；有的学生知道自己这道题错了，但是认识往往不深刻，即使重新做一遍原来的题目，也还是答错。因此有效使用错题本，可使学习更有针对性，有助于提高学习效率。很多学校的老师都会推荐学生去整理错题本，甚至有些学校会把整理错题本当成是一种学习作业的考核形式。在学习中，学生把自己做过的作业、习题、试卷中的错题抄在错题本上，便于日后随时翻阅，查找自己的知识漏洞。每个学生的错题不尽相同，因此整理出属于自己的错题集是提升学习成绩的有效手段。通过建立错题本，将错题抄录下来，并重新分步把正确答案做出来，掌握答题技巧，对巩固知识、弥补漏洞很有帮助。错题本的形式固然非常好，但是如何整理错题本、如何运用错题本却困扰着很多学生，而且由此产生的工作量对学生形成不小的负担和压力。

发明专利CN201010228271.4公开了一种生成错题本的方法及系统，能够根据电子版试题图片生成不包含手写体字符的试题图片，进而生成错题本。该申请通过区分电子版原始试题图片中包括的打印体字符及手写体字符，识别电子版原始试题图片中各像素点的颜色值，并将颜色值在预置范围内的像素点的颜色修改为背景色，另存为不包含手写体字符的试题图片；最终将不包含手写体字符的试题图片与对应的原始试题图片分别导出到两个word 文档中，生成错题本。然而实施该发明的一个前提是打印体与手写体字符的颜色不同，并且，获取到的电子版试题图片中，打印体与手写体字符的颜色也能够体现出上述区别。通过像素颜色区分打印体和手写体，在实际运用中也存在一定的适应性限制，而且不能区别正确答题与错误答题，错题的筛选还需手动人工进行。

发明专利CN 201410208709，提出了一种基于图像处理的学生文档管理系统，通过将批改好的作业、考试的试卷集中进行扫描，然后通过图像识别来自动判别试卷中的错题，最后由电脑自动收集和归类错题，从而实现资料数字化和智能的分类。该方法通过对文档图像像素进行颜色分类，筛选出红色像素点，进而找出阅卷人于文档上批注的符号，因此要求试卷采用手写或印刷的黑色字迹，答卷人的字迹颜色为黑色或者蓝色，老师的批阅为红色笔手写的颜色，对原始纸质材料限制较严格，适用范围有限。

发明内容

本发明提供一种基于图像处理的答卷分析方法及系统，能够根据纸质材质的试题答卷生成试题原题及答卷信息，进而生成错题本。

本发明提供了如下方案：

一种答卷分析的方法，包括：

获取纸质材料的答卷的电子版图片；

对所述图片进行信息化处理，将图片信息转化为文字信息；

对所述文字信息进行处理，将整张答卷分解为独立的试题；

对所述图片及对应的独立试题进行分析，获取试题在答卷上的位置信息；

对所述图片进行图像处理，获得所述图片上各位置对应的判卷结果；

将所述位置的判卷结果与其对应的试题文字信息建立关联，分辨出对题与错题；

将所述错题导入到系统中记录存档，形成错题库。

优选的，可以根据输入的答卷，汇总形成试题库；通过整理学生学习各阶段考试大纲，可以形成知识点库；通过对试题进行关键字分析，可以建立试题与知识点的对应关系。

优选的，可以提供用户输入接口，供用户确认或修正系统自动关联的知识点，进一步完善试题与知识点的正确对应；可以通过查询、索引功能，提高用户选择知识点的便利性。

优选的，系统可预设图像匹配模板，也可自动学习阅卷信息匹配模板，从而提高图像处理过程中判卷结果识别的准确率。

优选的，通过图像处理获得答题的判卷信息后，可提供所有试题汇总表，供用户确认答卷分析结果的正确性；并提供接口，供用户修改各试题判卷成绩。

优选的，通过对错题进行关键字分析，可在预先设定的知识点库中查询所对应的知识点，从而建立错题与知识点的对应关系；可根据答卷人错题记录，分析知识薄弱点，有针对性地推送系统试题库中相同知识点的试题进行学习。

优选的，可以对错题库系统进行分析，并按照输入时间、知识点、用户名等特征进行筛选、排序，形成不同答卷人的学习档案。