[发明专利]基于图像处理的答卷分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710312551.5 申请日: 2017-05-05
公开(公告)号: CN107784264A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 毛昌林 申请(专利权)人: 合肥林翔智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F17/30;G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 安徽省合肥市经开区繁华大*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 处理 答卷 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种答卷分析的方法,其特征在于,包括:

获取纸质材料的答卷的电子版图片;

对所述图片进行信息化处理,将图片信息转化为文字信息;

对所述文字信息进行处理,将整张答卷分解为独立的试题;

对所述图片及对应的独立试题进行分析,获取试题在答卷上的位置信息;

对所述图片进行图像处理,获得所述图片上各位置对应的判卷结果;

将所述位置的判卷结果与其对应的试题文字信息建立关联,分辨出对题与错题;

将所述错题导入到系统中记录存档,形成错题库。

2.根据权利要求1 所述的方法,其特征在于,还包括:

可以根据输入的答卷,汇总形成试题库;

通过整理学生学习各阶段考试大纲,可以形成知识点库;

通过对试题进行关键字分析,可以建立试题与知识点的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

可以提供用户输入接口,供用户确认或修正系统自动关联的知识点,进一步完善试题与知识点的正确对应;

可以通过查询、索引功能,提高用户选择知识点的便利性。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

系统可预设图像匹配模板,也可自动学习阅卷信息匹配模板,从而提高图像处理过程中判卷结果识别的准确率。

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,还包括:

通过图像处理获得答题的判卷信息后,可提供所有试题汇总表,供用户确认答卷分析结果的正确性;

提供接口,供用户修改各试题判卷成绩。

6.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,还包括:

通过对错题进行关键字分析,可在预先设定的知识点库中查询所对应的知识点,从而建立错题与知识点的对应关系;

可根据答卷人错题记录,分析知识薄弱点,有针对性地推送系统试题库中相同知识点的试题进行学习。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

可以对错题库系统进行分析,并按照输入时间、知识点、用户名等特征进行筛选、排序,形成不同答卷人的学习档案。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

可以对整张答卷的分析结果形成总结报告并进行记录,提供接口供用户输入备注信息,为日后的复习回顾提供帮助。

9.一种答卷分析实现系统,其特征在于,包括:

图像采集模块,用于获取纸质版原始答卷的图片;

文字转换模块,用于将图片形式的答卷转化为文字形式的试题集;

图像处理模块,用于识别各试题的位置、分辨各试题答卷的正确性;

结果分析模块,用于错题统计、学习档案记录、相同知识点试题训练。

10.根据权利要求9 所述的系统,其特征在于,还包括:

输入模块:用于通过预先提供的接口接收用户确认或修正系统自动关联的知识点、确认或修改系统识别的判卷结果;

存储模块:用于保存根据输入的答卷汇总形成的试题库、试题与知识点的关联、错题库系统分析结果、用户学习档案。

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