[发明专利]图像分割方法、图像分割系统及图像分割装置

说明书

本发明提供一种图像分割方法，包括获取一个模型，所述获取一个模型包括：获取多个参考模型；对获取的多个参考模型进行配准；确定配准后所述多个参考模型上的多个控制点；基于所述多个参考模型上的多个控制点，获得所述模型的控制点；以及根据所述模型的控制点，生成所述模型。

技术领域

本发明涉及图像分割领域，尤其涉及一种图像分割方法、图像分割系统及图像分割装置。

背景技术

心血管疾病是发病率和死亡率较高的疾病，并且具有发病急、隐蔽性强等特性，因此实现心脏疾病的诊断具有十分重要的临床意义。目前，伴随着CT的成像速度和扫描精度的提高，CT医学影像已被广泛应用于心脏检查和疾病诊断。与此同时，为了更好地实现心血管疾病的检查，心脏腔室分割作为一种辅助手段被广泛使用；它通过精确提取心脏各个腔室的边缘和区域，定性和定量的建立心脏模型，可以为医生对心脏疾病的早期预防和诊断提供依据。

在心脏腔室分割领域，基于心脏腔室网格模型的分割技术被广泛采用，具有分割精度高、速度快等特征。这种技术首先利用初定位将腔室网格模型定位到心脏附近，然后利用模型特性和边缘特征再实现腔室边缘的精确定位。由于此技术非常依赖于腔室网格模型，所以模型的普适性、模型的内部关联特性对于最终心脏腔室分割结果具有非常显著的影响。

目前心脏腔室网格模型多数是基于腔室的边缘进行网格采样的基础上，利用自动配准或者人为标定的技术将多套数据进行对齐，然后利用PDM(Point DistributionModel)模型计算平均网格和点分布模型。

然而，上述普通的心脏腔室的网格模型并没有考虑到心脏腔室分布以及腔室之间的联系，在某些情形下会导致心脏分割结果中腔室边界的分离，割裂心脏腔室间的内在联系。

因此，如何在心脏分割过程中避免腔室边界分离、改善腔室割裂，从而提高腔室分割的准确度成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

一种图像分割方法，包括获取一个模型，所述获取一个模型包括：获取多个参考模型；对获取的多个参考模型进行配准；确定配准后所述多个参考模型上的多个控制点；基于所述多个参考模型上的多个控制点，获得模型的控制点；以及根据所述模型的控制点，生成所述模型。

进一步的，所述模型包括一个或多个第二边缘，所述获取一个模型进一步包括根据所述模型的控制点与所述模型中所述一个或多个第二边缘的关系，生成所述模型的控制点的关联因子。

进一步的，所述图像分割方法进一步包括：获取图像数据；基于所述图像数据，重建图像，其中，所述图像包括一个或多个第一边缘；根据所述一个或多个第一边缘和所述一个或多个第二边缘，匹配所述模型与所述重建后的图像；以及根据所述一个或多个第一边缘，调整所述模型的一个或多个第二边缘。

进一步的，所述调整所述模型的一个或多个第二边缘包括：对所述第二边缘进行相似性变换；根据关联因子，对所述第二边缘进行仿射变换；或基于一个能量函数，对所述第二边缘进行微调。

进一步的，一个系统，包括:一个存储器，被配置为存储数据及指令；一个与存储器建立通信的处理器，其中，当执行存储器中的指令时，所述处理器被配置为：获取一个模型，所述获取一个模型包括：获取多个参考模型；对获取的多个参考模型进行配准；确定配准后所述多个参考模型上的多个控制点；基于所述多个参考模型上的多个控制点，获得模型的控制点；以及根据所述模型的控制点，生成所述模型。

进一步的，所述处理器被进一步配置为：所述模型包括一个或多个第二边缘，所述获取一个模型进一步包括根据所述模型的控制点与所述模型中所述一个或多个第二边缘的关系，生成所述模型的控制点的关联因子。