[发明专利]数据模型构建方法、政务服务业务的实现方法及装置在审
申请号: | 201710308489.2 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN107133323A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 王冠军 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/26 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 李世喆 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据模型 构建 方法 政务 服务 业务 实现 装置 | ||
1.一种政务服务对象的数据模型构建方法,其特征在于,包括:
确定政务对象的身份标识,并确定所述政务服务对象的至少一个属性标签和至少一个行为标签;
根据所述政务对象的身份标识,采集每一个所述属性标签分别对应的元数据,以及采集每一个所述行为标签分别对应的行为数据;
利用所述政务对象的身份标识、每一个所述属性标签及当前属性标签所对应的元数据、每一个所述行为标签及当前所述行为标签所对应的行为数据,构建所述政务服务对象的数据模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述确定至少一个属性标签和至少一个行为标签,进一步包括:从外部政务服务平台获取所述政务服务对象的事项办理数据,并确定当前事项办理数据所对应的至少两个关联事项标签,其中关联事项标签包括前置标签和后置标签;
则,
所述利用所述政务对象的身份标识、每一个所述属性标签及当前属性标签所对应的元数据、每一个所述行为标签及当前所述行为标签所对应的行为数据,构建所述政务服务对象的数据模型,包括:
利用所述政务对象的身份标识、每一个所述属性标签及当前属性标签所对应的元数据、每一个所述行为标签及当前所述行为标签所对应的行为数据、所述至少两个关联事项标签构建所述政务服务对象的数据模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述采集每一个所述属性标签分别对应的元数据,包括:
从外部第三方业务平台获取所述政务服务对象的注册信息,以及从外部预约管理平台获取所述政务服务对象的预约信息;
清洗所述注册信息和所述预约信息,以获取每一个所述属性标签分别对应的元数据。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,
所述至少一个属性标签,包括:身份证号、姓名、性别、年龄、地区及手机号码中的任意一个或多个;
和/或,
所述至少一个行为标签,包括:访问记录、业务申报记录、审批记录、缴费记录、评价记录及投诉记录中的任意一个或多个。
5.一种政务服务业务的实现方法,其特征在于,包括:
预先存储至少一个政务服务对象的数据模型;
还包括:
接收外部政务服务平台发送的数据获取请求,其中,所述数据获取请求携带标识信息和至少一个参考标签;
根据所述标识信息,从存储的至少一个政务服务对象中确定出目标数据模型;
从确定的所述目标数据模型中读取每一个所述参考标签分别对应的业务数据,并将读取的各个所述业务数据发送至所述外部政务服务平台。
6.一种政务服务对象的数据模型构建装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定政务对象的身份标识,并确定所述政务服务对象的至少一个属性标签和至少一个行为标签;
数据处理模块,用于根据所述政务对象的身份标识,采集每一个所述属性标签分别对应的元数据,以及采集每一个所述行为标签分别对应的行为数据;
构建模块,用于利用所述政务对象的身份标识、每一个所述属性标签及当前属性标签所对应的元数据、每一个所述行为标签及当前所述行为标签所对应的行为数据,构建所述政务服务对象的数据模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述第一确定模块,进一步用于从外部政务服务平台获取所述政务服务对象的事项办理数据,并确定当前事项办理数据所对应的至少两个关联事项标签,其中关联事项标签包括前置标签和后置标签;
所述构建模块,用于利用所述政务对象的身份标识、每一个所述属性标签及当前属性标签所对应的元数据、每一个所述行为标签及当前所述行为标签所对应的行为数据、所述至少两个关联事项标签构建所述政务服务对象的数据模型。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述数据处理模块,包括:数据采集单元和数据清洗单元;其中,
所述数据采集单元,用于从外部第三方业务平台获取所述政务服务对象的注册信息,以及从外部预约管理平台获取所述政务服务对象的预约信息;
所述数据清洗单元,用于清洗所述注册信息和所述预约信息,以获取每一个所述属性标签分别对应的元数据。
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