[发明专利]一种智能车牌识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及车牌识别技术领域，具体涉及一种智能车牌识别系统。

背景技术

车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等功能。因此，有必要提供一种处理效率高、检测精度高、智能化的车牌识别系统。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种智能车牌识别系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种智能车牌识别系统，包括相连接的车牌识别控制装置和阻挡装置，所述车牌识别控制装置包括用于拍摄车辆的摄像模块、用于补充摄像的光照亮度的光源模块、用于识别车牌信息的车牌识别模块和用于根据车牌信息控制阻挡装置动作的控制模块。

本发明的有益效果为：通过在车牌识别系统中提供光源模块，从而在获取车牌图像的过程中提供辅助光源，调节车牌图像的清晰度；能够自动清晰地识别车牌来记录车辆信息，而不需要用人工记录车牌信息，智能高效。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1本发明的框图示意图；

图2是本发明车牌识别控制装置的框图示意图；

图3是本发明车牌识别模块的框图示意图。

附图标记：

车辆检测装置1、车牌识别控制装置2、阻挡装置3、摄像模块10、光源模块20、车牌识别模块30、控制模块40、车牌图像采集单元100、车牌图像检测单元200、车牌图像处理单元300、车牌信息存储单元400。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1、图2，本实施例提供的一种智能车牌识别系统，包括相连接的车牌识别控制装置2和阻挡装置3，所述车牌识别控制装置2包括用于拍摄车辆的摄像模块10、用于补充摄像的光照亮度的光源模块20、用于识别车牌信息的车牌识别模块30和用于根据车牌信息控制阻挡装置3动作的控制模块40。

优选地，所述智能车牌识别系统还包括用于检测车辆信息的车辆检测装置1，所述车辆检测装置1在检测到车辆信息时触发车牌识别控制装置2工作。

优选地，所述光源模块20配合所述摄像模块10设置，以增加摄像模块10的光照亮度。

本发明上述实施例，通过在车牌识别系统中提供光源模块20，从而在获取车牌图像的过程中提供辅助光源，调节车牌图像的清晰度；能够自动清晰地识别车牌来记录车辆信息，而不需要用人工记录车牌信息，智能高效。

优选地，如图3所示，所述车牌识别模块30包括依次连接的车牌图像采集单元100、车牌图像检测单元200、车牌图像处理单元300、车牌信息存储单元400，其中车牌图像处理单元300还与控制模块40连接；所述车牌图像采集单元100用于采集摄像模块10所摄的视频图像中带有车牌信息的车牌图像；所述车牌图像检测单元200用于对采集的车牌图像进行质量检测，删除质量检测结果不合格的车牌图像；所述车牌图像处理单元300用于对车牌图像检测单元200输出的车牌图像进行图像处理，获取车牌图像的车牌信息，并对车牌信息进行分析，将分析结果发送至控制模块40，将车牌信息发送至车牌信息存储单元400设置的车牌信息数据库中。

优选地，对采集的车牌图像进行质量检测时，定义质量检测公式为：

式中，ρ_i为第i张车牌图像的灰度直方图的概率最大的灰度值，ψ_i为第i张车牌图像的灰度直方图的均方差，m为车牌图像的数量，D₁、D₂为设定的阈值；

若Z_i＞0，则表示该车牌图像的质量检测结果为合格，若Z_i≤0，则表示该车牌图像的质量检测结果为不合格，删除该车牌图像。