[发明专利]一种智能车牌识别系统

权利要求书

1.一种智能车牌识别系统，其特征是，包括相连接的车牌识别控制装置和阻挡装置，所述车牌识别控制装置包括用于拍摄车辆的摄像模块、用于补充摄像的光照亮度的光源模块、用于识别车牌信息的车牌识别模块和用于根据车牌信息控制阻挡装置动作的控制模块。

2.根据权利要求1所述的一种智能车牌识别系统，其特征是，还包括用于检测车辆信息的车辆检测装置，所述车辆检测装置在检测到车辆信息时触发车牌识别控制装置工作。

3.根据权利要求2所述的一种智能车牌识别系统，其特征是，所述光源模块配合所述摄像模块设置，以增加摄像模块的光照亮度。

4.根据权利要求2所述的一种智能车牌识别系统，其特征是，所述车牌识别模块包括依次连接的车牌图像采集单元、车牌图像检测单元、车牌图像处理单元和车牌信息存储单元，其中车牌图像处理单元还与控制模块连接；所述车牌图像采集单元用于采集摄像模块所摄的视频图像中带有车牌信息的车牌图像；所述车牌图像检测单元用于对采集的车牌图像进行质量检测，删除质量检测结果不合格的车牌图像；所述车牌图像处理单元用于对车牌图像检测单元输出的车牌图像进行图像处理，获取车牌图像的车牌信息，并对车牌信息进行分析，将分析结果发送至控制模块，将车牌信息发送至车牌信息存储单元设置的车牌信息数据库中。

5.根据权利要求4所述的一种智能车牌识别系统，其特征是，对采集的车牌图像进行质量检测时，定义质量检测公式为：

$Z_i=(\frac{{\mathrm{\ρ}}_i-10}{D_1}-1)({\mathrm{\ψ}}_i-D_2),i=1,\mathrm{...},m$

式中，ρ_i为第i张车牌图像的灰度直方图的概率最大的灰度值，ψ_i为第i张车牌图像的灰度直方图的均方差，m为车牌图像的数量，D₁、D₂为设定的阈值；

若Z_i＞0，则表示该车牌图像的质量检测结果为合格，若Z_i≤0，则表示该车牌图像的质量检测结果为不合格，删除该车牌图像。

6.根据权利要求4所述的一种智能车牌识别系统，其特征是，所述对车牌图像检测单元输出的车牌图像进行图像处理，包括：对车牌图像进行滤波处理，减弱车牌图像的图像噪声的影响；对滤波后的车牌图像进行图像分割，提取车牌图像的车牌信息。

7.根据权利要求6所述的一种智能车牌识别系统，其特征是，对滤波后的车牌图像进行图像分割，具体包括：

(1)按照设定的图像尺寸调整比例将车牌图像的像素降低到400×600；

(2)采用OTSU算法对车牌图像进行全局分割阈值估计，得到优选全局分割阈值，为获得更好的分割效果，对优选全局分割阈值进行调整，使用调整后的优选全局分割阈值对车牌图像进行分割，获得含有车牌字符区域的分割图像，将该分割图像平均划分为4个子图像；

(3)采用OTSU算法对子图像进行局部分割阈值估计，获得各子图像的优选局部分割阈值；

(4)对不同的子图像使用不同的分割阈值进行分割，定义子图像的分割阈值的计算公式为：

$Q_i={\mathrm{\ωq}}_i+(1-\mathrm{\ω})\frac{\mathrm{\γ}}{{\mathrm{\γ}}_i}({\mathrm{\δ}}_i-\mathrm{\δ})$

式中，Q_i为第i个子图像的分割阈值，Q_i为第i个子图像的优选局部分割阈值，γ表示整个车牌图像的灰度方差，γ_i表示第i个子图像的灰度方差，δ_i表示第i个子图像的灰度均值，δ表示整个车牌图像的灰度均值，ω为设定的权重因子，0＜ω＜1；

(5)抽取各子图像分割得到的车牌字符区域的坐标，并按设定的图像尺寸调整比例将车牌字符区域坐标还原到原始图像坐标；

(6)拼接各子图像分割得到的车牌字符区域，结束当前车牌图像的分割。