[发明专利]一种基于特征点定位和边缘检测的图像融合实验方法

说明书

本发明涉及一种基于特征点定位和边缘检测的图像融合实验方法，该方法包括如下步骤：(1)搭建实验装置，包括红外相机和紫外相机，所述的红外相机和紫外相机光轴平行；(2)将荧光灯管放置于紫外相机视场的四个角点处进行特征点定位获取图像融合参数；(3)拍摄红外图像和紫外图像并分别进行预处理；(4)利用步骤(2)获得的融合参数对红外图像和紫外图像进行融合。与现有技术相比，本发明图像融合效果好。

技术领域

本发明涉及一种图像融合方法，尤其是涉及一种基于特征点定位和边缘检测的图像融合实验方法。

背景技术

图像处理是指对图像进行一系列操作以期达到预期目的的技术，具体可分为模拟图像处理和数字图像处理。图像融合是图像处理的一个主要的分支，在目标识别、机器人视觉、航天、遥感等方面具有巨大的应用前景。图像融合的方法很多，最简单的图像融合方法是基于像素的原始图像平均法，这种方法可以得到非常模糊的融合图像。1983年Burt P提出多尺度分解方法，基于Laplacian金字塔的融合方法如Laplacian金字塔、形态学金字塔、梯度金字塔等不断出现。20世纪90年代，小波变换的提出，在图像处理中得到了广泛应用，在图像融合中也被成功应用。

目前，国内外针对于多波段图像融合的研究主要集中于长波红外-中波红外、红外-可见光、紫外-可见光等领域，国内外利用红外和紫外信号对局部放电进行检测的系统仅仅实现了紫外成像和红外检测这两个独立方面的检测，如何对日盲紫外区的能量分布图像和长波红外热量分布图像进行融合，是目前研究中的一个难点。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于特征点定位和边缘检测的图像融合实验方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于特征点定位和边缘检测的图像融合实验方法，该方法包括如下步骤：

(1)搭建实验装置，包括红外相机和紫外相机，所述的红外相机和紫外相机光轴平行；

(2)将荧光灯管放置于紫外相机视场的四个角点处进行特征点定位获取图像融合参数；

(3)拍摄红外图像和紫外图像并分别进行预处理；

(4)利用步骤(2)获得的融合参数对红外图像和紫外图像进行融合。

步骤(2)图像融合参数包括图像融合缩放比和图像融合平移量。

步骤(2)具体为：

(21)将荧光灯管分别置于紫外相机视场的4个角点处，分别通过红外相机和紫外相机拍摄对应的用于特征标定的红外图像和紫外图像；

(22)将4张红外图像和4张紫外图像分别进行叠加得到包含4个光点的第一红外图像以及含有4个光斑的第一紫外图像；

(23)将第一红外图像以及第一紫外图像边缘相互重合置于同一坐标系中；

(24)将第一紫外图像中4个光斑中心点进行连线形成第一长方形，并获取长方形中心点坐标P1，将第一红外图像的4个光点进行连线形成第二长方形，第二长方形中心点坐标为P2；

(25)计算第一长方形的的面积为S1，第二长方形的面积为S2，则得到图像融合缩放比为S1/S2；

(26)将第一紫外图像以图像中心点为缩放中心并按图像融合缩放比进行缩小或放大得到第二紫外图像，第二紫外图像中包括4个光点，且该4个光点大小与第一红外图像中光点大小相等；

(27)将第二紫外图像中的4个光点进行连线形成第三长方形，获取第三长方形中心点坐标P3；

(28)将第二紫外图像进行平移第三长方形中心点移动至与第二长方形中心点重合完成对准；