[发明专利]乳房图像的分析方法以及其电子装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种分析方法以及其电子装置，尤其涉及一种用于分析乳房图像的分析方法以及其电子装置。

背景技术

乳腺癌(mammary carcinoma)是女性常见的恶性肿瘤之一，其主要症状包括乳房肿瘤(tumor)、异常分泌物或形状变异等。提早筛检出乳房的异常症状，将有助于尽早针对肿瘤进行治疗，以降低癌细胞恶化或扩散等问题。诸如临床或自我乳房检测、活体组织检查、乳房摄影术(mammography)、超声波(ultrasound)显像或磁共振(magnetic resonance)显像等筛检方式已广泛在临床上使用或成为学术研究的重要议题。

传统上，取得乳房图像后，一般是交由医检人员进行判读以确认乳房图像中是否有异常部分，然后再进一步地通过不同的检验方式来确认是否为恶性肿瘤。然而，当存在大量的乳房图像时，由医检人员逐一地去判读乳房图像中是否存在异常部分是耗时且低效率的。另一方面，以人眼对乳房图像的异常部分进行筛选也可能产生误差。

据此，如何提出一种分析方法以及其电子装置，用于检测、分析并获取乳房图像的异常部分，仍是本领域技术人员努力的目标之一。

发明内容

本发明提供一种乳房图像的分析方法以及其电子装置，用于检测、分析并获取乳房图像中的异常部分。

本发明的实施例提供一种乳房图像的分析方法，包括下列步骤。取得以超声波所扫描的乳房图像。基于乳房图像的多个矩形特征，利用检测模型在乳房图像中取得包括异常区域的关注区域。由关注区域获取异常区域，以及萃取异常区域的多项特征参数以进行异常区域的性质分析。其中取得关注区域的步骤包括：切割乳房图像为多个图像区块；计算每一图像区块的矩形特征；基于矩形特征，由检测模型判断每一图像区块是否为关注区块；以及当关注区块相邻时，将关注区块合并作为关注区域。

本发明的实施例提供一种电子装置，适于对乳房图像进行分析。电子装置包括存储单元、处理器。存储单元用以存储多个模块，而耦接存储单元的处理器存取并执行存储单元所存储的多个模块。前述模块包括图像输入模块、检测模块、获取模块与萃取模块。图像输入模块取得以超声波所扫描的乳房图像。检测模块基于乳房图像的多个矩形特征，利用检测模型在乳房图像中取得包括异常区域的关注区域，其中检测模块切割乳房图像为多个图像区块，计算每一图像区块的矩形特征，并且基于矩形特征，由检测模型判断每一图像区块是否为关注区块，当关注区块相邻时，将关注区块合并作为关注区域；。获取模块由关注区域获取异常区域。萃取模块萃取异常区域的多项特征参数以进行异常区域的性质分析。

基于上述，本发明实施例所提供的乳房图像的分析方法与其电子装置，以乳房图像的矩形特征作为基础，利用检测模型在乳房图像中取得包括异常区域的关注区域，并且由关注区域之中将异常区域获取出来。对于异常区域，还可萃取多项特征参数以进行性质分析，并且判断多个异常区域是否为同一个肿瘤并对应地显示。据此，前述分析方法以及其电子装置，可以从乳房图像中识别具有异常症状的异常区域，并且提供相关的性质分析。另一方面，纵使面对大量的乳房图像，也可以迅速、即时且有效地完成分析。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1为依据本发明一实施例所示出的电子装置的方块示意图。

图2为依据本发明一实施例所示出的乳房图像的分析方法的流程图。

图3为依据本发明一实施例所示出的取得关注区域的流程图。

图4为依据本发明一实施例所示出的关注区域与异常区域的示意图。

图5为依据本发明一实施例所示出的肌肉线与关注区域的比对示意图。

图6为依据本发明一实施例所示出的获取异常区域的流程图。

图7为依据本发明一实施例所示出的获取异常区域的示意图。

图8为依据本发明一实施例所示出的取得全乳乳房密度的流程图。

图9为依据本发明一实施例所示出的判断多个异常区域为同一个肿瘤并显示的流程图。

图10为依据本发明一实施例所示出的将肿瘤显示在路径图上的示意图。

附图标记说明

100：电子装置

120：存储单元

140：处理器

122：图像输入模块

124：检测模块

126：获取模块

128：萃取模块

130：训练模块