[发明专利]乳房图像的分析方法以及其电子装置

权利要求书

1.一种乳房图像的分析方法，包括：

取得以超声波所扫描的乳房图像；

基于所述乳房图像的多个矩形特征，利用检测模型在所述乳房图像中取得包括异常区域的关注区域；

由所述关注区域获取所述异常区域；以及

萃取所述异常区域的多项特征参数以进行所述异常区域的性质分析，

其中取得所述关注区域的步骤包括：

切割所述乳房图像为多个图像区块；

计算每一所述多个图像区块的所述多个矩形特征；

基于所述多个矩形特征，由所述检测模型判断每一所述多个图像区块是否为关注区块；以及

当多个所述多个关注区块相邻时，将所述多个关注区块合并作为所述关注区域。

2.根据权利要求1所述的分析方法，还包括：

识别所述乳房图像中的肌肉线；以及

比对所述肌肉线以及所述关注区域在所述乳房图像的位置以决定是否进一步地由所述关注区域获取所述异常区域。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其中在利用所述检测模型在所述乳房图像中取得所述关注区域的步骤前，还包括：

取得以超声波所扫描的多张训练乳房图像；

切割每一所述多个训练乳房图像为多个训练图像区块；

计算每一所述多个训练图像区块的所述多个矩形特征；以及

基于各所述训练乳房图像的所述多个训练图像区块，训练分类器以作为所述检测模型。

4.根据权利要求1所述的分析方法，其中获取所述异常区域的步骤，包括：

产生所述关注区域的三元图(Tri-map)；

计算所述三元图中的每一像素的透明度(alpha)；

基于各所述像素的所述透明度，产生阿尔法图(Alpha Map)；以及

将所述阿尔法图二值化以获取所述异常区域。

5.根据权利要求1所述的分析方法，还包括：

基于所述乳房图像中乳腺组织的面积，计算所述乳房图像的乳房密度，

其中对于以超声波由不同方位所扫描的多张所述多个乳房图像的所述多个乳房密度，进一步地进行加权平均以取得全乳乳房密度。

6.根据权利要求1所述的分析方法，其中所述异常区域的所述多个特征参数还输入至电脑辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CADx)模块进行所述性质分析。

7.一种电子装置，适于对乳房图像进行分析，所述电子装置包括：

存储单元，用以存储多个模块；

处理器，耦接所述存储单元，用以存取并执行所述存储单元所存储的所述多个模块，所述多个模块包括：

图像输入模块，取得以超声波所扫描的乳房图像；

检测模块，基于所述乳房图像的多个矩形特征，利用检测模型在所述乳检测房图像中取得包括异常区域的关注区域，其中所述检测模块切割所述乳房图像为多个图像区块，计算每一所述多个图像区块的所述多个矩形特征，并且基于所述多个矩形特征，由所述检测模型判断每一所述多个图像区块是否为关注区块，当多个所述多个关注区块相邻时，将所述多个关注区块合并作为所述关注区域；

获取模块，由所述关注区域获取所述异常区域；以及

萃取模块，萃取所述异常区域的多项特征参数以进行所述异常区域的性质分析。

8.根据权利要求7所述的电子装置，其中所述检测模块还识别所述乳房图像中的肌肉线，并且比对所述肌肉线以及所述关注区域在所述乳房图像的位置以决定是否进一步地由所述关注区域获取所述异常区域。

9.根据权利要求7所述的电子装置，其中所述图像输入模块还取得以超声波所扫描的多张训练乳房图像，并且所述多个模块还包括：

训练模块，切割每一所述多个训练乳房图像为多个训练图像区块，计算每一所述多个训练图像区块的所述多个矩形特征，并且基于各所述训练乳房图像的所述多个训练图像区块，训练分类器以作为所述检测模型。

10.根据权利要求7所述的电子装置，其中所述获取模块产生所述关注区域的三元图(Tri-map)，计算所述三元图中的每一像素的透明度(alpha)，基于各所述像素的所述透明度，产生阿尔法图(Alpha Map)，并且将所述阿尔法图二值化以获取所述异常区域。