[发明专利]操作机动车辆的方法

说明书

本发明涉及一种操作机动车辆(2)的方法，该方法具有以下步骤：检测至少一个机动车辆驾驶员响应，基于检测到的机动车辆驾驶员响应产生感知模型，并且分析感知模型，以便通过调整机动车辆的参数来避免至少一个机动车辆驾驶员响应。在该方法的范围内，还可以实施感知模型的分析，以便特别是在用于车辆的新的控制软件的生成期间预测机动车辆驾驶员响应。

技术领域

本发明涉及一种操作机动车辆的方法。

背景技术

机动车辆驾驶员对于他们的机动车辆的驾驶行为具有不同的预期。所述预期可以取决于机动车辆的使用、机动车辆的驾驶员的个性、敏感度或经验。

机动车辆驾驶员的主要预期涉及例如燃料消耗和有害排放物。一些机动车辆驾驶员更喜欢相当保守的驾驶风格，然而其他驾驶员更喜欢运动方式的驾驶。

一些机动车辆驾驶员将他们的机动车辆视为以相对低速度在城市交通中运输、以高速度频繁地在高速公路上驾驶的一种工具。最后，一些机动车辆驾驶员对机动车辆的运动驾驶行为感兴趣。

最后，一些机动车辆驾驶员相比于其他驾驶员对噪音、振动和加速度响应更敏感。

因为机动车辆驾驶员的感知非常主观，所以调整软件和校准的行为以使它们满足所有机动车辆驾驶员的预期是非常困难的。

发明内容

因此，本发明的目的是显示机动车辆可以更单独地匹配的方式。

本发明的目的通过一种操作机动车辆的方法来实现，该方法具有以下步骤：

检测至少一个机动车辆驾驶员响应，

基于检测到的机动车辆驾驶员响应产生感知模型，并且

分析感知模型，以便通过调整机动车辆的参数来避免至少一个机动车辆驾驶员响应。

感知模型例如使用神经网络、模糊逻辑或其他人工智能(AI)的技术来模拟在机动车辆的操作期间发生的机动车辆驾驶员的响应，并且能够通过运行各种驾驶状况的模拟和例如后续的自动分析(例如通过集群形成)来确定例如机动车辆驾驶员何时趋向于例如由于非预期的加速而产生的惊吓反应。通过机动车辆参数的适当调整，可以抵消相应驾驶状况的发生。

根据一个实施例，机动车辆状态参数被检测并且与检测到的机动车驾驶员的响应相关联。机动车辆参数可以例如是机动车辆的速度、发动机的转速或加速度或制动度。

根据另外的实施例，机动车辆传感器值被检测并且与检测到的机动车驾驶员的响应相关联。机动车辆传感器值可以是机动车辆位置、与其他道路使用者或交通信号灯的交通状况。

根据另外的实施例，检测到的机动车辆驾驶员响应被分类为机动车辆的驾驶员的积极和/或消极响应。检测到的机动车辆驾驶员响应可以例如是机动车辆的驾驶员的瞳孔大小、声音的音高、心率、呼吸率、身体运动、眼睛运动或皮肤阻力的测量值。

根据另外的实施例，当产生感知模型时考虑至少一个机动车辆驾驶员输入。因此，不仅考虑传感器检测到的测量值，而且还要考虑机动车辆驾驶员的主观感知。例如，可以通过与位置无关的软件模块来实施机动车辆驾驶员输入。软件模块可以包含语音识别或是菜单驱动的。

根据另外的实施例，感知模型被设计为预测机动车辆驾驶员响应。具体地，如果产生新版本的机动车辆控制软件，则可以预测所得到的机动车辆驾驶员的响应。这使开发者能够获得如何开发满足机动车辆驾驶员的预期的机动车辆控制软件的指示。

本发明进一步包含计算机程序产品和机动车辆，每个被设计为实施这种方法。

附图说明

本发明现在将使用附图进行描述。在附图中：

图1示出了用于实施根据本发明的方法的示例性实施例的单独设置的机动车辆的系统的部件设置的示例性实施例的示意图。