[发明专利]一种基于滑动窗法的事故多发路段自动鉴别方法有效

专利信息
申请号: 201710273306.8 申请日: 2017-04-24
公开(公告)号: CN106875687B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 孟祥海;张道玉;梁心雨;蒋艳辉 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所 代理人: 杨立超
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 滑动 事故 多发 路段 自动 鉴别方法
【权利要求书】:

1.一种基于滑动窗法的事故多发路段自动鉴别方法,其特征在于:所述基于滑动窗法的事故多发路段自动鉴别方法包括以下步骤:

步骤一:进行事故数据预处理;

步骤二:将步骤一预处理后的事故数据标记于道路上;

步骤三:确定滑动窗口的滑动步长s和窗口长度l;

步骤四:将步骤三中确定窗口长度的滑动窗口按照确定的滑动步长,沿着步骤二标记事故数据后的道路滑动,直到滑动窗口抵达待鉴别道路的终点为止;

步骤五:事故多发路段鉴别结果输出;

所述步骤一中进行事故数据预处理的具体过程为:

对事故数据进行检查矫正,删去不可用的数据;所述不可用的数据为数据不全或对事故点的桩号记录错误;

所述步骤二中将步骤一预处理后的事故数据标记于道路上的具体过程为:

将步骤一预处理后的事故数据按照记录的桩号对应标记于道路,形成带有事故数据的带状路线图;

所述步骤三中确定滑动窗口的滑动步长s和窗口长度l的具体过程为:

当道路上的事故次数服从泊松分布时,滑动窗口的长度根据以下公式确定:

其中N为事故次数;λ为平均每公里的事故次数;a为显著性水平,取5%;P(N≥Nc)为事故次数大于等于事故多发路段事故判别数的概率;

当道路上事故次数服从负二项分布时,滑动窗口的长度按下式计算确定:

其中λ为平均每公里的事故次数;k为过度离散参数;Γ(·)为伽玛函数;

滑动窗口的滑动步长为窗口长度的1/10或1/5。

2.根据权利要求1所述的一种基于滑动窗法的事故多发路段自动鉴别方法,其特征在于:所述步骤四中将步骤三中确定窗口长度的滑动窗口按照确定的滑动步长,沿着步骤二标记事故数据后的道路滑动,直到滑动窗口抵达待鉴别道路的终点为止的具体过程为:

窗口在道路上进行滑动时用第1窗、第2窗、第3窗,…,第m窗对窗口进行标记;若在第i1窗中第一次出现事故数大于事故多发路段事故判别数时,则出现事故多发路段,记录事故多发路段起点为(i1-1)s,继续滑动,当第j1窗中事故数小于事故多发路段判别数时,则事故多发路段的终点为(j1-1)s+l,第一段事故多发路段为((i1-1)s,(j1-1)s+l);继续滑动,当第i2个窗口出现事故数大于事故多发路段事故判别数时,此时为第2个事故多发路段,起点为(i2-1)s,继续滑动,直至第j2窗中事故数小于事故多发路段判别数时,即为第2个事故多发路段终点,其位置为(j2-1)s+l;直到第n个事故多发路段鉴别完成,即滑动窗口抵达待鉴别道路的终点为止。

3.根据权利要求2所述的一种基于滑动窗法的事故多发路段自动鉴别方法,其特征在于:所述步骤五中事故多发路段鉴别结果输出具体为:((i1-1)s,(j1-1)s+l),((i2-1)s,(j2-1)s+l),((i3-1)s,(j3-1)s+l),…,((in-1)s,(jn-1)s+l)。

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