[发明专利]业务对象推荐方法、装置和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种业务对象推荐方法、装置和电子设备，其中，业务对象推荐方法包括：获取直播间的主播属性信息及各业务对象属性信息；基于所述主播属性信息及各所述业务对象属性信息，确定目标业务对象；在所述直播间展示所述目标业务对象。通过本发明实施例，可以为视频主播从业务对象库中选出与之相匹配的业务对象，该业务对象较好地符合了视频主播的需求，实现了业务对象的精准推荐。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种业务对象推荐方法、装置和电子设备。

背景技术

目前互联网中，用户的属性数据在许多应用领域如广告领域起到越来越大的作用，用户的属性数据可以指引广告的投入。

现有的用户属性数据的分析方案中，主要是通过用户的历史行为数据如浏览器cookie数据对用户进行标签化处理，进而通过标签化处理后的数据实现对用户的归类得到用户的属性数据，进而，根据该用户的属性数据指引广告投入。但是，该方法无法指导广告等业务对象的准确推荐和投放。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种业务对象推荐方案。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种业务对象推荐方法，包括：获取直播间的主播属性信息及各业务对象属性信息；基于所述主播属性信息及各所述业务对象属性信息，确定目标业务对象；在所述直播间展示所述目标业务对象。

可选地，所述基于所述主播属性信息和各所述业务对象属性信息，确定目标业务对象，包括：根据所述主播属性信息，生成主播标签信息；根据业务对象属性信息，生成业务对象标签信息；基于所述主播标签信息及各所述业务对象标签信息，确定所述目标业务对象。

可选地，所述基于所述主播标签信息及各所述业务对象标签信息，确定所述目标业务对象，包括：将所述主播标签信息进行向量化处理，生成主播标签向量；将各所述业务对象标签信息进行向量化处理，生成各业务对象标签向量；基于所述主播标签向量及各所述业务对象标签向量，计算各业务对象的预测启用率；基于各所述业务对象的预测启用率，确定所述目标业务对象。

可选地，所述基于各所述业务对象的预测启用率，确定所述目标业务对象，包括：将预测启用率大于设定阈值的业务对象，作为所述目标业务对象；或，将预测启用率最大的业务对象，作为所述目标业务对象。

可选地，所述基于所述主播标签向量及各所述业务对象标签向量，计算各业务对象的预测启用率，包括：获取所述主播标签向量的第一权重及所述业务对象标签向量的第二权重；基于所述主播标签向量、第一权重、所述业务对象标签向量及第二权重，计算所述业务对象的预测启用率。

可选地，所述基于各所述业务对象的预测启用率，确定所述目标业务对象之前，还包括：对各所述业务对象的预测启用率进行正则化处理，得到业务对象的最优预测启用率。

可选地，所述在所述直播间展示所述目标业务对象，包括：当存在多个目标业务对象时，根据所述多个目标业务对象的预测启用率，生成所述多个目标业务对象分别对应的展示优先级；按照所述多个目标业务对象分别对应的展示优先级，展示所述多个目标业务对象。

可选地，所述主播属性信息包括以下至少一个：主播的基本属性、体貌特征、购买类型、行为特征、心理特征、实时状态特征、及观众属性。

可选地，所述观众属性包括以下至少一个：性别比例、年龄段比例、地域比例和收入情况。

可选地，所述业务对象属性信息包括以下至少一个：业务对象的所属领域、所属品牌、效果属性、触发信息、受众属性和主播属性。

可选地，所述业务对象包括：包含有语义信息的特效。