[发明专利]业务对象推荐方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种业务对象推荐方法，其特征在于，包括：

获取直播间的主播属性信息及各业务对象属性信息；

基于所述主播属性信息及各所述业务对象属性信息，确定目标业务对象；

在所述直播间展示所述目标业务对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述主播属性信息和各所述业务对象属性信息，确定目标业务对象，包括：

根据所述主播属性信息，生成主播标签信息；

根据业务对象属性信息，生成业务对象标签信息；

基于所述主播标签信息及各所述业务对象标签信息，确定所述目标业务对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述主播标签信息及各所述业务对象标签信息，确定所述目标业务对象，包括：

将所述主播标签信息进行向量化处理，生成主播标签向量；

将各所述业务对象标签信息进行向量化处理，生成各业务对象标签向量；

基于所述主播标签向量及各所述业务对象标签向量，计算各业务对象的预测启用率；

基于各所述业务对象的预测启用率，确定所述目标业务对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述业务对象的预测启用率，确定所述目标业务对象，包括：

将预测启用率大于设定阈值的业务对象，作为所述目标业务对象；或，

将预测启用率最大的业务对象，作为所述目标业务对象。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述主播标签向量及各所述业务对象标签向量，计算各业务对象的预测启用率，包括：

获取所述主播标签向量的第一权重及所述业务对象标签向量的第二权重；

基于所述主播标签向量、第一权重、所述业务对象标签向量及第二权重，计算所述业务对象的预测启用率。

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于各所述业务对象的预测启用率，确定所述目标业务对象之前，还包括：

对各所述业务对象的预测启用率进行正则化处理，得到业务对象的最优预测启用率。

7.根据权利要求3-6任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述直播间展示所述目标业务对象，包括：

当存在多个目标业务对象时，根据所述多个目标业务对象的预测启用率，生成所述多个目标业务对象分别对应的展示优先级；

按照所述多个目标业务对象分别对应的展示优先级，展示所述多个目标业务对象。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述主播属性信息包括以下至少一个：主播的基本属性、体貌特征、购买类型、行为特征、心理特征、实时状态特征、及观众属性。

9.一种业务对象推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取直播间的主播属性信息及各业务对象属性信息；

确定模块，用于基于所述主播属性信息及各所述业务对象属性信息，确定目标业务对象；

展示模块，用于在所述直播间展示所述目标业务对象。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信元件和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信元件通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-8任一所述的业务对象推荐方法。