[发明专利]业务对象推荐方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种业务对象推荐方法、装置及电子设备。所述业务对象推荐方法包括：获取直播间的主播属性数据、观众属性数据以及多个业务对象属性数据；基于主播属性数据、观众属性数据以及多个业务对象属性数据，在多个业务对象中选择目标业务对象；在直播间展示目标业务对象。采用本发明实施例，可以选择具有较高投放效果的目标业务对象在直播间展示，从而使得在直播间展示的业务对象具有较高的展示效果，并且提高网络资源的利用率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种业务对象推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

随着图像处理和信息处理技术的不断发展，视频直播由于融合了图像、文字和声音等元素，声形并茂，已逐渐成为互联网的主流表达方式。由此，互联网视频被认为是各种业务对象推荐的优质资源。

目前，业务对象推荐方法(如广告推荐)大多通过分析投放人群的某些特点比如年龄、地区等信息进行定向投放，虽然在推荐方面有一些针对性。但是，并不能很好地覆盖主播和观众的综合特点进行个性化业务对象推荐，同时造成了网络资源的浪费。

发明内容

本发明提供一种业务对象推荐的方案。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种业务对象推荐方法。所述方法包括：获取直播间的主播属性数据、观众属性数据以及多个业务对象属性数据；基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，在多个业务对象中选择目标业务对象；在所述直播间展示所述目标业务对象。

可选地，所述基于所述主播属性数据、所述属性数据以及所述多个业务对象属性数据，在多个业务对象中选择目标业务对象，包括：基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，分别计算所述多个业务对象的预测投放效果值；根据所述多个业务对象的预测投放效果值，从所述多个业务对象中选择所述目标业务对象。

可选地，所述基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，分别计算所述多个业务对象的预测投放效果值，包括：基于所述主播属性数据和所述观众属性数据，确定表征所述主播和所述观众的综合属性的用户属性数据；根据所述用户属性数据和所述多个业务对象属性数据，分别计算所述多个业务对象的预测投放效果值。

可选地，所述根据所述用户属性数据和所述多个业务对象属性数据，分别计算所述多个业务对象的预测投放效果值，包括：建立用户属性和业务对象属性的组合与预测投放效果值的概率之间的函数关系；根据所述用户属性数据和所述多个业务对象属性数据，利用逻辑回归算法和建立的所述函数关系，分别计算各所述业务对象的预测投放效果值。

可选地，所述根据所述多个业务对象的预测投放效果值，从所述多个业务对象中选择所述目标业务对象，包括：将预测投放效果值大于或等于投放效果阈值的业务对象，确定为所述目标业务对象。

可选地，所述用户属性数据包括用户属性特征向量，所述业务对象属性数据包括业务对象属性特征向量。

可选地，所述综合属性包括以下至少之一：基本属性、体貌特征、购买类型、行为特征、心理特征、观众属性、实时状态特征和商业属性，其中，所述观众属性包括以下至少之一：性别比例、年龄比例、地域比例、收入状况和应用程序的使用状况。

可选地，所述预测投放效果值包括点击率数据和/或有效观看人次，其中，所述有效观看人次用于表征在业务对象展示时，直播间内观看业务对象的时长超过设定观看时长的人次。

可选地，所述业务对象包括：包含有广告信息的特效。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种业务对象推荐装置。所述装置包括：获取模块，用于获取直播间的主播属性数据、观众属性数据以及多个业务对象属性数据；确定模块，用于基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，在多个业务对象中选择目标业务对象；展示模块，用于在所述直播间展示所述目标业务对象。