[发明专利]业务对象推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种业务对象推荐方法，所述方法包括：

获取直播间的主播属性数据、观众属性数据以及多个业务对象属性数据；

基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，在多个业务对象中选择目标业务对象；

在所述直播间展示所述目标业务对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，在多个业务对象中选择目标业务对象，包括：

基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，分别计算所述多个业务对象的预测投放效果值；

根据所述多个业务对象的预测投放效果值，从所述多个业务对象中选择所述目标业务对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，分别计算所述多个业务对象的预测投放效果值，包括：

基于所述主播属性数据和所述观众属性数据，确定表征所述主播和所述观众的综合属性的用户属性数据；

根据所述用户属性数据和所述多个业务对象属性数据，分别计算所述多个业务对象的预测投放效果值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述用户属性数据和所述多个业务对象属性数据，分别计算所述多个业务对象的预测投放效果值，包括：

建立用户属性和业务对象属性的组合与预测投放效果值的概率之间的函数关系；

根据所述用户属性数据和所述多个业务对象属性数据，利用逻辑回归算法和建立的所述函数关系，分别计算各所述业务对象的预测投放效果值。

5.根据权利要求2～4中任一所述的方法，其中，所述根据所述多个业务对象的预测投放效果值，从所述多个业务对象中选择所述目标业务对象，包括：

将预测投放效果值大于或等于投放效果阈值的业务对象，确定为所述目标业务对象。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述用户属性数据包括用户属性特征向量，所述业务对象属性数据包括业务对象属性特征向量。

7.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述综合属性包括以下至少之一：基本属性、体貌特征、购买类型、行为特征、心理特征、观众属性、实时状态特征和商业属性，其中，所述观众属性包括以下至少之一：性别比例、年龄比例、地域比例、收入状况和应用程序的使用状况。

8.根据权利要求2～7中任一所述的方法，其中，所述预测投放效果值包括点击率数据和/或有效观看人次，其中，所述有效观看人次用于表征在业务对象展示时，直播间内观看业务对象的时长超过设定观看时长的人次。

9.一种业务对象推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取直播间的主播属性数据、观众属性数据以及多个业务对象属性数据；

确定模块，用于基于所述主播属性数据、所述观众属性数据以及所述多个业务对象属性数据，在多个业务对象中选择目标业务对象；

展示模块，用于在所述直播间展示所述目标业务对象。

10.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信元件和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信元件通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1～8中任一所述的业务对象推荐方法对应的操作。