[发明专利]一种基于用户画像的智能车辆多层次共享机制

说明书

技术领域

本发明属于智能车辆共享技术领域，具体涉及一种基于用户画像的智能车辆多层次共享机制。

背景技术

随着汽车的普及，城市交通压力也逐渐增大，世界各城市的交通问题日益凸显。现代城市交通主要存在环境污染、交通拥堵、能源安全三大问题，这些问题严重影响了城市交通系统的正常运行。

在这种情况下，车辆共享这种新型出行方式应运而生。一方面，车辆共享的施行可以有效减少机动车保有量，进而缓解环境污染和交通拥堵问题。另一方面，车辆共享可以改变城市居民的出行习惯，引导居民健康出行，加强居民环保出行的理念。电动汽车共享作为汽车共享中一个新兴门类也正在蓬勃发展，在北京、杭州、重庆、上海等城市，都有电动车共享项目在运营。

2014年，Jinhee Kim等人研究了城市居民电动汽车购买意愿以及影响其购买意愿的主要因素。2015年，Jory Firnkorn等探讨了汽车共享对于车辆保有量的影响，并结合Car2go的实际运营数据分析了车辆共享与购车意愿的相关性。

G.Alli等人提出一种Green e-box的设备，该设备安装在电动车上，可以跟GMC(Green Move Center)进行通讯管理车辆状态，用户可以通过NFC卡或者手机客户端租用车辆，从而定义了VSS(Vehicle Sharing System)的一种模式，只要电动汽车安装了Green e-box，都可以加入车辆共享系统。在此基础上，A.G.Bianchessi等人设计了一种可扩展的共享系统，可以将各种类型的电动车辆加入平台统一管理。但是，不管是前者提出的Green Move Project，还是后者提出的Flexible Architecture for Managing VSS，都仅仅把互联网技术作为实现共享的手段，没有充分发挥车辆控制和用户数据的作用。

现有的车辆共享模式中，共享模式之间的区别主要在于车辆共享是否在线上进行、车辆的所有权或者车辆是否为电动汽车。汽车共享在发展，同时对于驾驶员行为的评估方式也在不断的改进，但目前人工因素和成本仍包括在内，而且汽车传感器所采集的信息并未充分利用。

发明内容

鉴于上述，本发明提供了一种基于用户画像的智能车辆多层次共享机制，其通过建立用户画像，可以为用户提供定制化的服务，为用户驾驶行为提供引导，同时丰富了共享的层次。

用户画像也称用户侧写，一般通过用户调研、收集用户行为等形式了解用户，根据用户的目标、观点和行为的差异，将用户划分为不同的类型或者用不同标签的标签进行标记，然后抽取出每种类型及标签的典型特征，赋予名字、照片等统计学要素描述，就形成了一个人物原型。本发明中的用户画像，是指对用户身份特质、行为偏好、驾驶技术、信用历史、驾驶行为五个维度的评估，通过这些数值化的特征来描述用户。

一种基于用户画像的智能车辆多层次共享机制，其通过身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征对用户画像进行描述；出租者在共享平台上为其车辆在这五个维度上设定门限条件，当租赁者的用户画像满足出租者所设定的门限条件，才有权租用该出租者的车辆；当租赁者完成一次租用行为后，由共享平台对其用户画像进行更新。

所述身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征均包含有多个相关指标，这些相关指标的特征信息由用户提供以及车载传感器采集获得。

通过身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征对用户画像进行描述的具体方法如下：

首先，对身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征属下所有相关指标的特征信息进行归一化处理；

然后，对于每一组特征，通过随机森林算法确定该组特征属下各相关指标所对应的权重，使各相关指标归一化的特征值加权求和后得到该组特征的分值；

最后，根据五组特征的分值，建立一个五边形结构的用户画像，该五边形的五个顶点即对应身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征，顶点至中心点的距离即正比于对应特征的分值大小。

本发明通过引入移动互联网技术，降低了传统车辆共享系统中站点选址的困难以及站点容量对用户租借归还车辆的限制，为用户提供了更加便利的出行方式。本发明对于汽车传感器采集的各类信息加以充分利用，并对用户的行为进行准确的动态评估，同时结合用户静态数据和动态驾驶数据制作用户画像，进而实现了基于用户画像的多层次车辆共享方法。