[发明专利]一种基于用户画像的智能车辆多层次共享机制在审
申请号: | 201710221218.3 | 申请日: | 2017-04-06 |
公开(公告)号: | CN107146129A | 公开(公告)日: | 2017-09-08 |
发明(设计)人: | 杨国青;李红;郑璐洁;杨晓声;吴晨;吴朝晖 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 画像 智能 车辆 多层次 共享 机制 | ||
1.一种基于用户画像的智能车辆多层次共享机制,其特征在于:通过身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征对用户画像进行描述;出租者在共享平台上为其车辆在这五个维度上设定门限条件,当租赁者的用户画像满足出租者所设定的门限条件,才有权租用该出租者的车辆;当租赁者完成一次租用行为后,由共享平台对其用户画像进行更新。
2.根据权利要求1所述的智能车辆多层次共享机制,其特征在于:所述身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征均包含有多个相关指标,这些相关指标的特征信息由用户提供以及车载传感器采集获得。
3.根据权利要求1所述的智能车辆多层次共享机制,其特征在于:通过身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征对用户画像进行描述的具体方法如下:
首先,对身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征属下所有相关指标的特征信息进行归一化处理;
然后,对于每一组特征,通过随机森林算法确定该组特征属下各相关指标所对应的权重,使各相关指标归一化的特征值加权求和后得到该组特征的分值;
最后,根据五组特征的分值,建立一个五边形结构的用户画像,该五边形的五个顶点即对应身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征,顶点至中心点的距离即正比于对应特征的分值大小。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710221218.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。