[发明专利]一种基于用户画像的智能车辆多层次共享机制在审

专利信息
申请号: 201710221218.3 申请日: 2017-04-06
公开(公告)号: CN107146129A 公开(公告)日: 2017-09-08
发明(设计)人: 杨国青;李红;郑璐洁;杨晓声;吴晨;吴朝晖 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q50/30
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 用户 画像 智能 车辆 多层次 共享 机制
【权利要求书】:

1.一种基于用户画像的智能车辆多层次共享机制,其特征在于:通过身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征对用户画像进行描述;出租者在共享平台上为其车辆在这五个维度上设定门限条件,当租赁者的用户画像满足出租者所设定的门限条件,才有权租用该出租者的车辆;当租赁者完成一次租用行为后,由共享平台对其用户画像进行更新。

2.根据权利要求1所述的智能车辆多层次共享机制,其特征在于:所述身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征均包含有多个相关指标,这些相关指标的特征信息由用户提供以及车载传感器采集获得。

3.根据权利要求1所述的智能车辆多层次共享机制,其特征在于:通过身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征对用户画像进行描述的具体方法如下:

首先,对身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征属下所有相关指标的特征信息进行归一化处理;

然后,对于每一组特征,通过随机森林算法确定该组特征属下各相关指标所对应的权重,使各相关指标归一化的特征值加权求和后得到该组特征的分值;

最后,根据五组特征的分值,建立一个五边形结构的用户画像,该五边形的五个顶点即对应身份特质、驾驶技术、行为偏好、信用记录以及驾驶行为五组特征,顶点至中心点的距离即正比于对应特征的分值大小。

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