[发明专利]基于方向差值的图像缩放方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像缩放方法，特别是涉及一种基于方向差值的图像缩放方法。

背景技术

随着电子技术的发展，显示器尺寸的大小出现了多样性的发展，手机、电视、电脑，平板电脑等向大屏幕发展，要求图像从低分辨率向高分辨率变化。 而在摄像头产品中，cmos传感器的分辨率是固定的，为适应不同分辨率的显示器件，摄像头获取图像的缩放技术尤为重要。图像插值是图像缩放的基础，本专利提出了一种的新的更准确的插值算法。现在液晶电视的尺寸图像向着支持超高分表率3840X2160的方向发展，需要将原先摄像头获取的分辨率1920X1080的图像缩放成3840X2160的超高分辨率。另一方面，在图像缩放之前，将原图像的垂直方向和水平方向根据插值原理都放大2倍，作为图像缩放的输入图像，比直接将原图像作为输入图像进行缩放成不同分辨率大小的图像质量更高，效果更好。现在常用的插值算法有最邻近差值、双线性插值和双立方插值。最邻近插值算法会出现明显的锯齿和毛刺现象。双线性插值算法和双立方插值算法都会损失高频信息，使细节产生退化和模糊现象。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于方向差值的图像缩放方法，其对插值结果进行各种调整校正保留细节避免平滑掉，避免模糊现象和锯齿现象等，提高插值结果的准确性，使缩放后的图像质量提高，既保证图像边缘的光滑性，同时保证图像的清晰度，提高了图像的质量。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种基于方向差值的图像缩放方法，其包括下列步骤：

步骤一，输入中心点邻近的6x6的原图像的像素点YUV；

步骤二，求曲率信息；

步骤三，求斜率信息；

步骤四，插值方法生成中间估计点；

步骤五，计算中间插值点的Y分量；

步骤六，计算中间插值点的UV分量；

步骤七，输出中间插值点YUV。

优选地，所述步骤二中曲率为二阶导数，主要从45度、135度、0度和90度四个角度方向考虑。

优选地，所述步骤三中斜率类似一阶导数，主要从45度、135度、71度、108度、18度、162度、80.5度、99.5度、9.5度和170.5度十个角度方向考虑。

优选地，所述步骤四中的生成中间估计点的方式包括对角线插值法diagonal、无方向插值法no_direction、对角高角度插值法intrp_h、对角中角度插值法intrp_m、对角低角度插值法intrp_l，在五个最优方向上的中间估计点分别为diag_data （表示方向的数值）、center_data（只是一个变量的名字，表示中间的数值）、h_data（是一个变量的名字，表示水平数值）、m_data（只是一个变量的名字）和l_data（只是一个变量的名字）。

优选地，所述步骤五中的Y分量经过上述的五种插值算法，还需要校正才能得到中间插值点像素点的y分量，具体包括下列步骤：

步骤八，首先将center_data校正，得到估计值intrp_data；

步骤九，将diag_data和intrp_data的数值做校正，得到估计值adj_diag_data；

步骤十，将h_data和intrp_data的数值做校正，得到估计值ha_data；

步骤十一，将m_data和ha_data的数值做校正，得到估计值ma_data；

步骤十二，将l_data和ha_data的数值做校正，得到估计值la_data；

步骤十三，将la_data和ma_data的数值做校正，得到估计值hml_data；

步骤十四，最后校正intrp_data、adj_diag_data和hml_data，得到中间插值点y分量y_data。

优选地，所述步骤六中计算中间插值点的UV分量包括求UV分量和对UV分量做校正。

本发明的积极进步效果在于：本发明基于方向差值的图像缩放方法对插值结果进行各种调整校正保留细节避免平滑掉，避免模糊现象和锯齿现象等，提高插值结果的准确性，使缩放后的图像质量提高，既保证图像边缘的光滑性，同时保证图像的清晰度，提高了图像的质量。

附图说明

图1为本发明基于方向差值的图像缩放方法的原图像素点示意图。

图2为本发明基于方向差值的图像缩放方法的流程图。

图3为本发明基于方向差值的图像缩放方法的求曲率信息示意图。