[发明专利]基于方向差值的图像缩放方法

权利要求书

1.一种基于方向差值的图像缩放方法，其特征在于，其包括下列步骤：

步骤一，输入中心点邻近的6x6的原图像的像素点YUV；

步骤二，求曲率信息；

步骤三，求斜率信息；

步骤四，插值方法生成中间估计点；

步骤五，计算中间插值点的Y分量；

步骤六，计算中间插值点的UV分量；

步骤七，输出中间插值点YUV。

2.如权利要求1所述的基于方向差值的图像缩放方法，其特征在于，所述步骤二中曲率为二阶导数，主要从45度、135度、0度和90度四个角度方向考虑。

3.如权利要求1所述的基于方向差值的图像缩放方法，其特征在于，所述步骤三中斜率类似一阶导数，主要从45度、135度、71度、108度、18度、162度、80.5度、99.5度、9.5度和170.5度十个角度方向考虑。

4. 如权利要求1所述的基于方向差值的图像缩放方法，其特征在于，所述步骤四中的生成中间估计点的方式包括对角线插值法、无方向插值法、对角高角度插值法、对角中角度插值法、对角低角度插值法，在五个最优方向上的中间估计点分别为diag_data 、center_data、h_data、m_data和l_data。

5.如权利要求4所述的基于方向差值的图像缩放方法，其特征在于，所述步骤五中的Y分量经过上述的五种插值算法，还需要校正才能得到中间插值点像素点的y分量，具体包括下列步骤：

步骤八，首先将center_data校正，得到估计值intrp_data；

步骤九，将diag_data和intrp_data的数值做校正，得到估计值adj_diag_data；

步骤十，将h_data和intrp_data的数值做校正，得到估计值ha_data；

步骤十一，将m_data和ha_data的数值做校正，得到估计值ma_data；

步骤十二，将l_data和ha_data的数值做校正，得到估计值la_data；

步骤十三，将la_data和ma_data的数值做校正，得到估计值hml_data；

步骤十四，最后校正intrp_data、adj_diag_data和hml_data，得到中间插值点y分量。

6.如权利要求1所述的基于方向差值的图像缩放方法，其特征在于，所述步骤六中计算中间插值点的UV分量包括求UV分量和对UV分量做校正。