[发明专利]信息更新方法和装置

说明书

本申请公开了信息更新方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取推送信息在预设时间段内基于搜索与推送信息相关联的关键词而被推送并被浏览后，所产生的费用值和所获得的收益值；确定收益值与费用值之间的比值，并将比值作为关键词的转化率；将关键词的转化率导入预先训练的出价信息预估模型进行预估，得到关键词的出价信息，其中，出价信息预估模型用于表征关键词的转化率和关键词的出价信息的对应关系，出价信息包括推送信息基于搜索关键词而被推送并被浏览一次所产生的费用值；将关键词的当前出价信息更新为所得到的出价信息。该实施方式提高了信息更新的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息更新方法和装置。

背景技术

信息推送，又称为“网络广播”，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户，可以减少用户在网络上搜索所花的时间。

通常，当用户通过互联网搜索自己需要的信息的关键词时，信息推送平台会基于各个推送信息与该关键词的匹配度、各个推送信息的发布者为该关键词设置的出价信息以及该关键词的质量度等信息为用户选取出一部分推送信息并推送给用户。若用户浏览了某个推送信息，该推送信息的发布者就需要向信息推送平台的运营者支付一定的费用。若用户通过浏览该推送信息，进行了账户注册、网络下单等行为，推送信息的发布者就可以从中获取一定的收益。因此，推送信息的发布者需要合理地设置关键词的出价信息，以使推送信息的发布者通过付出较少的费用而获得较高的收益。

现有的信息更新方式通常是人工更新关键词的出价信息。但是，人工更新关键词的出价信息的效率较低。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的信息更新方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息更新方法，该方法包括：获取推送信息在预设时间段内基于搜索与推送信息相关联的关键词而被推送并被浏览后，所产生的费用值和所获得的收益值；确定收益值与费用值之间的比值，并将比值作为关键词的转化率；将关键词的转化率导入预先训练的出价信息预估模型进行预估，得到关键词的出价信息，其中，出价信息预估模型用于表征关键词的转化率和关键词的出价信息的对应关系，出价信息包括推送信息基于搜索关键词而被推送并被浏览一次所产生的费用值；将关键词的当前出价信息更新为所得到的出价信息。

在一些实施例中，该方法还包括建立出价信息预估模型的步骤，建立出价信息预估模型的步骤，包括：获取样本关键词集合中的每个样本关键词的转化率和样本关键词集合中的每个样本关键词的出价信息；利用机器学习方法，基于样本关键词集合中的每个样本关键词的转化率和样本关键词集合中的每个样本关键词的出价信息对预先存储的预估模型进行训练，得到出价信息预估模型。

在一些实施例中，确定收益值与费用值之间的比值，并将比值作为关键词的转化率之后，还包括：确定关键词的转化率是否大于第一预设阈值；若关键词的转化率大于第一预设阈值，对关键词进行扩展，生成扩展关键词集合；为扩展关键词集合中的至少一个扩展关键词设置初始出价信息，并将至少一个扩展关键词与推送信息相关联。

在一些实施例中，为扩展关键词集合中的至少一个扩展关键词设置初始出价信息，包括：对扩展关键词集合进行扩展关键词去重；为去重后的每个扩展关键词设置初始出价信息。

在一些实施例中，为扩展关键词集合中的至少一个扩展关键词设置初始出价信息，包括：将扩展关键词集合与预设的敏感关键词集合进行匹配；为匹配不成功的每个扩展关键词设置初始出价信息。

在一些实施例中，确定收益值与费用值之间的比值，并将比值作为关键词的转化率之后，还包括：确定关键词的转化率是否小于第二预设阈值；若关键词的转化率小于第二预设阈值，删除关键词与推送信息的关联关系。