[发明专利]信息更新方法和装置

权利要求书

1.一种信息更新方法，其特征在于，所述方法包括：

获取推送信息在预设时间段内基于搜索与所述推送信息相关联的关键词而被推送并被浏览后，所产生的费用值和所获得的收益值；

确定所述收益值与所述费用值之间的比值，并将所述比值作为所述关键词的转化率；

将所述关键词的转化率导入利用机器学习方法预先训练的出价信息预估模型进行预估，得到所述关键词的出价信息，其中，所述出价信息预估模型用于表征关键词的转化率和关键词的出价信息的对应关系，所述出价信息包括所述推送信息基于搜索所述关键词而被推送并被浏览一次所产生的费用值；

将所述关键词的当前出价信息更新为所得到的出价信息；

其中，所述确定所述收益值与所述费用值之间的比值，并将所述比值作为所述关键词的转化率之后，还包括：

确定所述关键词的转化率是否大于第一预设阈值；

若所述关键词的转化率大于所述第一预设阈值，对所述关键词进行扩展，生成扩展关键词集合；

为所述扩展关键词集合中的至少一个扩展关键词设置初始出价信息，并将所述至少一个扩展关键词与所述推送信息相关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括建立出价信息预估模型的步骤，所述建立出价信息预估模型的步骤，包括：

获取样本关键词集合中的每个样本关键词的转化率和所述样本关键词集合中的每个样本关键词的出价信息；

利用机器学习方法，基于所述样本关键词集合中的每个样本关键词的转化率和所述样本关键词集合中的每个样本关键词的出价信息对预先存储的预估模型进行训练，得到出价信息预估模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述扩展关键词集合中的至少一个扩展关键词设置初始出价信息，包括：

对所述扩展关键词集合进行扩展关键词去重；

为去重后的每个扩展关键词设置初始出价信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述扩展关键词集合中的至少一个扩展关键词设置初始出价信息，包括：

将所述扩展关键词集合与预设的敏感关键词集合进行匹配；

为匹配不成功的每个扩展关键词设置初始出价信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述收益值与所述费用值之间的比值，并将所述比值作为所述关键词的转化率之后，还包括：

确定所述关键词的转化率是否小于第二预设阈值；

若所述关键词的转化率小于所述第二预设阈值，删除所述关键词与所述推送信息的关联关系。

6.一种信息更新装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，配置用于获取推送信息在预设时间段内基于搜索与所述推送信息相关联的关键词而被推送并被浏览后，所产生的费用值和所获得的收益值；

确定单元，配置用于确定所述收益值与所述费用值之间的比值，并将所述比值作为所述关键词的转化率；

预估单元，配置用于将所述关键词的转化率导入利用机器学习方法预先训练的出价信息预估模型进行预估，得到所述关键词的出价信息，其中，所述出价信息预估模型用于表征关键词的转化率和关键词的出价信息的对应关系，所述出价信息包括所述推送信息基于搜索所述关键词而被推送并被浏览一次所产生的费用值；

更新单元，配置用于将所述关键词的当前出价信息更新为所得到的出价信息；

其中，所述装置还包括：

第一比较单元，配置用于确定所述关键词的转化率是否大于第一预设阈值；

扩展单元，配置用于若所述关键词的转化率大于所述第一预设阈值，对所述关键词进行扩展，生成扩展关键词集合；

关联单元，配置用于为所述扩展关键词集合中的至少一个扩展关键词设置初始出价信息，并将所述至少一个扩展关键词与所述推送信息相关联。