[发明专利]一种信息获取方法及装置有效
申请号: | 201710202736.0 | 申请日: | 2017-03-30 |
公开(公告)号: | CN108665723B | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 赵红超;孟繁荣;江红英 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G08G1/0968 | 分类号: | G08G1/0968;G01C21/32 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 获取 方法 装置 | ||
1.一种信息获取方法,其特征在于,所述方法包括:
基于时间计算模型,根据起始地和目的地获得所述起始地与所述目的地之间各车辆行驶道路和各车辆行驶道路的预计到达时间;
根据车辆到达各车辆行驶道路两端的时刻,获得每个车辆行驶道路的实际到达时间;
根据各车辆行驶道路的预计到达时间与各车辆行驶道路的实际到达时间,获得各车辆行驶道路的相对误差均值和各车辆行驶道路的绝对误差均值;
获取相对误差均值大于或者等于第一阈值、且绝对误差均值大于或者等于第二阈值的车辆行驶道路,以作为候选道路;
在所述候选道路中去除具有异常实际到达时间的候选道路、具有异常实时平均行驶速度的候选道路和具有异常历史平均行驶速度的候选道路,得到具有异常道路属性特征的候选道路作为目标道路;
其中,所述具有异常实际到达时间的候选道路为,车辆行驶时的状态信息不为载客状态且不为导航状态的候选道路;
所述具有异常实时平均行驶速度的候选道路为,参与计算实时平均速度的车辆的数目未达到数目阈值的候选道路;
所述具有异常历史平均行驶速度的候选道路为,参与计算历史平均速度的车辆的数目未达到数目阈值的候选道路。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述候选道路中去除具有异常实际到达时间的候选道路,包括:
获取车辆在各候选道路上行驶时对应的状态信息;
基于每个状态信息,若该状态信息不为载客状态且不为导航状态,确定该状态信息对应的候选道路具有异常实际到达时间,并去除该状态信息对应的候选道路。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述候选道路中去除具有异常实时平均行驶速度的候选道路,包括:
基于每个候选道路,确定获取该候选道路的实时平均行驶速度时所使用的车辆数目,若所述车辆数目小于或者等于第三阈值,确定该候选道路具有异常实时平均行驶速度,并去除该候选道路;其中,所述实时平均行驶速度为在指定时刻根据该指定时刻当前各车辆的预估到达时长获得的该候选道路上车辆的实时平均行驶速度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述候选道路中去除具有异常历史平均行驶速度的候选道路,包括:
基于每个候选道路,确定获取该候选道路的历史平均行驶速度时所使用的车辆数目,若所述车辆数目小于或者等于第四阈值,确定该候选道路具有异常历史平均行驶速度,并去除该候选道路;其中,所述历史平均行驶速度为根据指定时长内各车辆的实际到达时长获得的该候选道路在该指定时长内车辆的历史平均行驶速度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于时间计算模型,根据起始地和目的地获得所述起始地与所述目的地之间各车辆行驶道路和各车辆行驶道路的预计到达时间之前,还包括:
根据地图类客户端的历史记录,采集作为训练样本的车辆行驶道路;
获取作为训练样本的车辆行驶道路中每个车辆行驶道路中各子路径的标识、每个车辆行驶道路的实际到达时间;
获取各用户车辆行驶道路的指定特征,所述指定特征包括实时平均行驶速度、历史平均行驶速度和道路属性特征;
基于所述指定特征,利用机器学习算法对作为训练样本的车辆行驶道路、作为训练样本的车辆行驶道路中每个车辆行驶道路中各子路径的标识和每个车辆行驶道路的实际到达时间进行训练,得到所述时间计算模型。
6.根据权利要求1至5中任一所述的方法,其特征在于,还包括:
输出所述目标道路上各子路段的标识、所述目标道路的道路属性特征以及所述目标道路作为地图更新信息的可信度。
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