[发明专利]一种烟火检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种烟火检测方法及装置，所述方法包括：如果采用白天模式，根据该帧图像中像素点的像素值，确定候选烟雾像素点；根据候选烟雾像素点确定每个疑似烟雾区域；根据每个疑似烟雾区域内像素点的属性信息，确定目标烟雾区域；如果采用晚上模式，根据该帧图像中像素点的灰度值，确定疑似火焰像素点；根据疑似火焰像素点的灰度值，确定火焰闪烁区域；根据每个火焰闪烁区域内像素点的属性信息，确定目标火焰区域。由于在本发明实施例中，如果采用白天模式，根据每个疑似烟雾区域内像素点的属性信息，确定目标烟雾区域；如果采用晚上模式，根据每个火焰闪烁区域内像素点的属性信息，确定目标火焰区域，使得对烟火检测更加准确。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种烟火检测方法及装置。

背景技术

一直以来，世界各地森林烟火频发，森林烟火是最常见的严重灾害之一，不仅对森林植被、动物生存造成巨大破坏，甚至威胁到人类的生产生活，因此，对森林烟火的准确检测显得至关重要。

随着智能化技术的提高，摄像机的高清化，利用视频监控对森林烟火及其他情况下的烟火进行检测变得切实可行。在现有技术提供的烟火检测系统中，针对获取的图像，识别图像中运动的目标像素点，通过判断所述目标像素点是否为烟火像素点，确定是否出现烟火。但现有技术中，大部分是对图像中目标像素点的红R、绿G、蓝B等信息进行分析，从而确定是否出现烟火。而实际场景中因为环境、光照等复杂情况，只分析单一的R、G、B等信息，将会影响烟火确定的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种烟火检测方法及装置，用以解决现有技术烟火检测准确性低的问题。

本发明实施例提供了一种烟火检测方法，该方法包括：

确定当前采用白天模式还是晚上模式；

如果确定当前采用白天模式，针对同一场景下采集多帧连续图像中的每一帧图像，根据该帧图像中像素点的像素值，确定该帧图像中每个像素点是否为候选烟雾像素点；根据该帧图像中候选烟雾像素点的数量，确定该帧图像的每个疑似烟雾区域；根据每个疑似烟雾区域内像素点的属性信息，确定目标烟雾区域；

如果确定当前采用晚上模式，针对同一场景下采集多帧连续图像中的每一帧图像，根据该帧图像中像素点的灰度值，确定疑似火焰像素点；针对疑似火焰像素点在该帧图像之前的所述多帧连续图像中每相邻两帧图像中像素点的灰度值，确定每个火焰闪烁区域；根据每个火焰闪烁区域内像素点的属性信息，确定目标火焰区域。

进一步地，所述根据每个疑似烟雾区域内像素点的属性信息，确定目标烟雾区域包括：

针对每个疑似烟雾区域，将该疑似烟雾区域划分为多个子区域，根据每个子区域内各像素点的能量，及预设的烟雾特征变化趋势，确定疑似烟雾区域是否为候选烟雾区域；

根据所述候选烟雾区域内每个像素点的动态纹理特征，及预设的烟雾动态纹理特征模型，确定目标烟雾区域。

进一步地，所述根据该帧图像中像素点的灰度值，确定疑似火焰像素点包括：

根据该帧图像中像素点的灰度值，确定该帧图像中的前景像素点和背景高亮像素点，根据该帧图像中的背景高亮像素点和前景像素点，确定疑似火焰像素点。

所述根据每个火焰闪烁区域内像素点的属性信息，确定目标火焰区域包括：

针对每个火焰闪烁区域，根据所述火焰闪烁区域内每个像素点的动态纹理特征，及预设的火焰动态纹理特征模型，确定目标火焰区域。

进一步地，所述采集多帧连续图像中的每一帧图像之后，所述方法还包括：

针对所述多帧连续图像中的任意一帧图像，采用预设分割算法，确定该帧图像中的分割线；