[发明专利]鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法有效
申请号: | 201710175638.2 | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN106940727B | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 田攀;李红卫;但青松;王成忠;蒲红兵;陆林峰 | 申请(专利权)人: | 重庆市公安局刑事警察总队 |
主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06K9/62 |
代理公司: | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人: | 路宁 |
地址: | 400707 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 鞋底 花纹 多维 分类 识别 编码 方法 | ||
1.一种鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,对大量清晰完整的鞋底样本花纹进行筛选,选取足够数量的不特定鞋底花纹进行比较分析,确定分析方向;
S2,根据分析方向,对鞋底花纹进行语义特征归纳,提炼鞋底花纹的组成成分和特征维度;列举样本足迹,反复修正特征和维度,直至特征具有普遍性;
S3,明确鞋底花纹特征定义和组织规则,通过鞋底花纹特征成分和维度关系,对宏观特征和微观特征进行定义,并将鞋底花纹特征进行相应编码,根据编码规则对鞋底花纹进行分类;
S3-1,进行微观特征的编码分类,通过比较鞋底花纹图像的元素、单元、骨骼、单元大小,比较鞋底花纹微观特征相似度;
S3-2,进行宏观特征的编码分类,通过比较图区关系、鞋底结构、显著花纹、密度,比较鞋底花纹宏观特征相似度;
所述编码方法包括坐标系方法:
(1)实物大小坐标系:以图像中拍摄的比例尺为标准,确定鞋底花纹的实际大小;统一鞋尖朝向,以鞋底花纹固定点为元点,建立坐标系;
(2)归一化坐标系:采取鞋前掌前缘突点为I点、后跟后缘突点为II点、掌部内侧外缘突点为III点、过I、II两点的直线为垂直方向时,有过III点的水平线和与鞋掌外侧外缘相切的垂直线的交点为IV点;所有鞋底花纹图像归一化压缩,即I、II两点间线段等比变化为统一长度,III、IV两点间线段长度为统一长度。
2.根据权利要求1所述的鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法,其特征在于,所述S1包括:
S1-1,观察鞋底花纹的形态,比较鞋底花纹轮廓、弓部、掌部和跟部的功能区是否一致,显著花纹特征是否相似;
S1-2,比较鞋底花纹的区域关系、位置、范围是否相似;
S1-3,比较鞋底花纹相应位置的几何图形种类、组合方式、排列方式是否相似;
S1-4,比较鞋底花纹单元大小、图形密度是否相似。
3.根据权利要求1所述的鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法,其特征在于,所述S2包括:
S2-1,通过对不特定大量鞋样鞋底花纹观察,提炼鞋底花纹构成要素;鞋底花纹基本构成单位为几何图形;几何图形在形状、大小范围、方向、相互关系、图形密度、位置六个因素的影响下发生变化,产生鞋底花纹构成的三个基本要素:元素、单元、图区;它们之间的关系是:几何图形即为元素;元素组合形成了单元;单元的排列的规律性称为骨骼,具有相同元素、单元和骨骼的范围称为图区;图区的布局形成了整个鞋底花纹的基本样式;
S2-2,分析相似鞋底花纹构成要素、影响花纹种类的因素,通过对差异点进行单独比较,发现差异属性来源于八个维度,分为宏观和微观两个方面;其中宏观包括:图区相互关系、鞋底结构特点、显著特征、花纹密度;微观包括:相应位置上的元素种类、元素大小方向、元素组合关系、单元排列方式。
4.根据权利要求1所述的鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法,其特征在于,所述S3-1的微观特征包括:
S3-1-1,在微观特征中对元素设置元素属性,然后形成元素的形态特征和状态特征;
S3-1-2,对元素特征设置完成后,在微观特征中对单元设置单元属性,然后形成单元特征;
S3-1-3,对单元属性设置完成后,在微观特征中对图区设置骨骼属性,形成骨骼特征。
5.根据权利要求1所述的鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法,其特征在于,所述S3-2的宏观特征包括:
S3-2-1,在宏观特征中对显著特征设置显著特征属性,然后形成显著特征;
S3-2-2,在宏观特征中对鞋底结构设置鞋底结构属性,然后形成鞋底结构特征;
S3-2-3,在宏观特征中图区关系设置图区关系属性,然后形成图区关系特征。
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