[发明专利]应用推荐方法、客户端、服务器及系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，更具体地，涉及一种应用推荐方法、客户端、服务器及系统。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，以及电子设备的移动化以及智能化的普及，越来越多的用户习惯通过诸如手机、平板设备这类电子设备，下载应用进行安装，以获取该应用提供的服务。为用户推荐应用并提供下载的应用平台，例如应用商店，随之应运而生。

应用商店作为向用户推荐应用、以及提供用户搜索应用、免费下载应用的应用平台，其运营模式通常是通过向用户推荐应用以提升应用的下载量，以此从提供应用的应用运营商处获取推广收益来实现营收。因此，如何通过推荐应用获取营收最大化，是应用商店运营者最关心的问题。

但是，以从应用运营商处获取的推广收益的角度出发，向用户推荐应用，并不能有效贴合用户对应用的实际需求，从而并不能实际提高用户对应用的下载量，反而会影响用户使用应用商店的用户体验，导致用户流失。

因此，如何使得推荐的应用，能既满足用户实际的应用需求，又获取营收最大化，是当前的应用商店普遍关注的问题。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种用于应用推荐的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种应用推荐方法，包括：

获取目标用户对备选应用的应用偏好指标以及所述备选应用的应用数据，

其中，所述备选应用的应用数据至少包括所述备选应用的应用安装比例和应用收益指标，

所述备选应用的应用安装比例，是所述备选应用的已被安装次数与被推荐展示次数之比，

所述备选应用的应用收益指标，是通过所述备选应用每次在被推荐展示后被安装获取的收益；

根据所述目标用户对所述备选应用的应用偏好指标和所述备选应用的应用数据，获取所述备选应用的预期收益系数；

根据所获取的多个所述备选应用的预期收益系数，从多个所述备选应用中选取预定数目的推荐应用，以生成应用推荐列表向所述目标用户展示。

可选地，获取目标用户对备选应用的应用偏好指标的步骤包括：

获取所述目标用户的特定分类应用安装占比，以及获取整体用户群中每个用户的特定分类应用平均安装占比，

其中，所述特定分类为所述备选应用所属的应用分类，

所述特定分类应用安装占比，是对应的用户安装属于特定分类的应用数量与该用户已安装应用的总数量之比；

根据整体用户群中所有用户的所述特定分类应用安装占比求取平均值，得到所述整体用户群的特定分类应用平均安装占比；

根据所述目标用户的特定分类应用安装占比和所述整体用户群的特定分类应用平均安装占比，获取所述目标用户的应用偏好指标。

可选地，获取目标用户对备选应用的应用偏好指标的步骤包括：

获取所述目标用户的应用安装向量以及特定用户群中每个用户的应用安装向量，

其中，所述特定用户群由所有已安装所述备选应用的用户构成，

所述应用安装向量中包含对应的用户在每个应用分类的应用安装占比，所述应用安装占比是对应的用户安装属于对应的应用分类的应用数量与该用户已安装应用的总数量之比；

根据所述目标用户的应用安装向量以及所述特定用户群的所有用户的应用安装向量，获取所述目标用户的应用偏好指标。

进一步可选地，根据所述目标用户的应用安装向量以及所述特定用户群的所有用户的应用安装向量，获取所述目标用户的应用偏好指标的步骤包括：

根据特定用户群中所有用户的所述应用安装向量求取平均向量，得到所述特定用户群的平均应用安装向量；

根据所述目标用户的应用安装向量和所述特定用户群的平均应用安装向量求取余弦相似度，得到所述目标用户的应用偏好指标。

进一步可选地，根据所述目标用户的应用安装向量以及所述特定用户群的所有用户的应用安装向量，获取所述目标用户的应用偏好指标的步骤包括：

根据特定用户群中所有用户的所述应用安装向量求取平均向量，得到所述特定用户群的平均应用安装向量；

分别获取所述特定用户群中每个用户的所述应用安装向量与所述特定用户群的平均应用安装向量的欧氏距离并求取平均值，得到参考欧氏距离；

获取所述目标用户的应用安装向量与所述特定用户群的平均应用安装向量的欧氏距离作为偏好欧氏距离；

根据所述参考欧氏距离、所述偏好欧氏距离以及预设的修正系数，的得到所述目标用户的应用偏好指标。

可选地，所述方法还包括：