[发明专利]应用推荐方法、客户端、服务器及系统

权利要求书

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户对备选应用的应用偏好指标以及所述备选应用的应用数据，

其中，所述备选应用的应用数据至少包括所述备选应用的应用安装比例和应用收益指标，

所述备选应用的应用安装比例，是所述备选应用的已被安装次数与被推荐展示次数之比，

所述备选应用的应用收益指标，是通过所述备选应用每次在被推荐展示后被安装获取的收益；

根据所述目标用户对所述备选应用的应用偏好指标和所述备选应用的应用数据，获取所述备选应用的预期收益系数；

根据所获取的多个所述备选应用的预期收益系数，从多个所述备选应用中选取预定数目的推荐应用，以生成应用推荐列表向所述目标用户展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户对备选应用的应用偏好指标的步骤包括：

获取所述目标用户的特定分类应用安装占比，以及获取整体用户群中每个用户的特定分类应用平均安装占比，

其中，所述特定分类为所述备选应用所属的应用分类，

所述特定分类应用安装占比，是对应的用户安装属于特定分类的应用数量与该用户已安装应用的总数量之比；

根据整体用户群中所有用户的所述特定分类应用安装占比求取平均值，得到所述整体用户群的特定分类应用平均安装占比；

根据所述目标用户的特定分类应用安装占比和所述整体用户群的特定分类应用平均安装占比，获取所述目标用户的应用偏好指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户对备选应用的应用偏好指标的步骤包括：

获取所述目标用户的应用安装向量以及特定用户群中每个用户的应用安装向量，

其中，所述特定用户群由所有已安装所述备选应用的用户构成，

所述应用安装向量中包含对应的用户在每个应用分类的应用安装占比，所述应用安装占比是对应的用户安装属于对应的应用分类的应用数量与该用户已安装应用的总数量之比；

根据所述目标用户的应用安装向量以及所述特定用户群的所有用户的应用安装向量，获取所述目标用户的应用偏好指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的应用安装向量以及所述特定用户群的所有用户的应用安装向量，获取所述目标用户的应用偏好指标的步骤包括：

根据特定用户群中所有用户的所述应用安装向量求取平均向量，得到所述特定用户群的平均应用安装向量；

根据所述目标用户的应用安装向量和所述特定用户群的平均应用安装向量求取余弦相似度，得到所述目标用户的应用偏好指标。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的应用安装向量以及所述特定用户群的所有用户的应用安装向量，获取所述目标用户的应用偏好指标的步骤包括：

根据特定用户群中所有用户的所述应用安装向量求取平均向量，得到所述特定用户群的平均应用安装向量；

分别获取所述特定用户群中每个用户的所述应用安装向量与所述特定用户群的平均应用安装向量的欧氏距离并求取平均值，得到参考欧氏距离；

获取所述目标用户的应用安装向量与所述特定用户群的平均应用安装向量的欧氏距离作为偏好欧氏距离；

根据所述参考欧氏距离、所述偏好欧氏距离以及预设的修正系数，的得到所述目标用户的应用偏好指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对生成的所述应用推荐列表中包含的应用进行过滤处理，以获取最终的应用推荐列表，

其中，所述过滤处理包括过滤已向所述目标用户展示的应用和/或过滤所述目标用户已安装的应用；

和/或

响应于外部设置请求，设置所述备选应用的应用收益指标。

7.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

触发获取目标用户的应用推荐列表，所述应用推荐列表如权利要求1-6中任意一项所述的方法获取；

向所述目标用户展示所述应用推荐列表。