[发明专利]一种基于GSP算法翻译四川口音和意大利语的同传箱

权利要求书

1.一种基于GSP算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，其特征在于，包括：1）同传箱主体部分、2）同传箱线缆及音频输入话筒和音频输出耳机、3）云端存储的四川口音音频大数据信息库、4）云端存储的意大利语语音大数据信息库、5）云端存储的汉语语法及发音规则数据库、6）云端存储的意大利语语法及发音规则数据库、7）云计算中心搭载的GSP算法人工智能模块，七个部件构成。

2.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，其特征在于：部件1）为箱式结构硬件，因其采用人工智能的翻译形式，故该同传箱与传统的同传箱相比，箱内无需坐人，可以节约同传箱空间，能够为会议现场留出更多的会议席位摆放空间。

3.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，其特征在于：部件1）的箱体中，设置有：各音频通道的线缆接线盒，用于连接每位用户坐席上的耳机线与话筒线；光纤接线盒，用于通过光纤与云计算中心进行实时通信；备用电源；各音频通道的开关与总开关。

4.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，其特征在于：部件2）一端接在部件1）的各通道音频接线口上，另一端接在各与会人员坐席上。

5.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，其特征在于：同传箱本身不具备翻译功能，而是通过光纤与云计算中心的基于GSP算法的人工智能翻译器相连接，通过GSP算法对四川口音和意大利语进行人工智能的翻译。

6.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，其特征在于：GSP算法需要对部件3）、4）、5）、6）内的大数据进行训练后，才能进行四川口音和意大利语的翻译。

7.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，其特征在于：GSP算法的训练方法是先进行算法描述，再进行计算结果候选序列筛选得出最佳翻译音频进行输出。

8.根据权利要求7所述的GSP算法的描述步骤为：

步骤1、扫描序列数据库，得到长度为1的序列模式 ，作为初始的种子集；

步骤2、根据长度为i的种子集 ，通过连接操作和修剪操作生成长度为i+1的候选序列模式 ，然后扫描序列数据库，计算每个候选序列模式的支持度，产生长度为i+1的序列模式，并将 作为新的种子集；

步骤3、重复以上步骤，直到没有新的序列模式或新的候选序列模式产生为止。

9.根据权利要求7所述的GSP算法的计算结果候选序列筛选步骤为：

第一步、连接阶段：当去掉序列模式S1的第一个项目与去掉序列模式S2的最后一个项目所得到的序列相同，则可以将S1和S2进行连接，即将S2的最后一个项目添加到S1中去；

第二步、剪枝阶段：若某候选序列模式的某个子集不是序列模式，则此候选序列模式不可能是序列模式，将它从候选序列模式中删除，从而得出最佳的翻译语音数据，进行输出。