[发明专利]基于MTD脉冲积累及滑动处理的雷达目标角度估计方法有效
申请号: | 201710173276.3 | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN106872969B | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 赵永波;田格格;何学辉;刘宏伟;苏洪涛;苏涛 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/50 | 分类号: | G01S13/50;G01S13/68 |
代理公司: | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文轩 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 mtd 脉冲 积累 滑动 处理 雷达 目标 角度 估计 方法 | ||
1.一种基于MTD脉冲积累及滑动处理的雷达目标角度估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,确定机扫雷达,所述机扫雷达检测范围内存在雷达目标;机扫雷达在其检测范围内进行机械波束扫描,得到波束扫描图,所述波束扫描图为雷达目标的回波数据随角度变化的关系图,进而得到雷达目标的回波数据;
步骤2,根据波束扫描图以及雷达目标的回波数据,确定雷达目标的角度范围,并分别得到雷达目标的角度范围内接收到的回波数据,以及雷达目标的角度范围内接收到的脉冲数目L;同时确定在波束扫描图的设定范围内接收到的脉冲数目N;每个脉冲分别对应脉冲回波数据,N、L分别为正整数;
步骤3,对雷达目标的角度范围内接收到的L个脉冲进行动目标检测脉冲积累和脉冲滑动处理,分别得到经过L-N+1次滑窗的脉冲积累回波数据和经过L-N+1次滑窗的脉冲积累回波数据对应的方位角;
步骤4,对经过L-N+1次滑窗的脉冲积累回波数据进行峰值搜索,得到经过L-N+1次滑窗的脉冲积累回波数据中的最大脉冲积累回波数据,进而得到雷达目标的最佳方位角度估计值。
2.如权利要求1所述的一种基于MTD脉冲积累及滑动处理的雷达目标角度估计方法,其特征在于,在步骤2中,将所述雷达目标的角度范围记为θd~θu,θd为雷达目标所在方位角度范围的下限估计值,θu为雷达目标所在方位角度范围的上限估计值;所述雷达目标的角度范围为波束扫描图中大于3dB宽度的范围;
所述在波束扫描图的设定范围内接收到的脉冲数目N,为在波束扫描图的3dB范围内接收到的脉冲数目N,N<L;N、L分别为正整数;
将所述雷达目标的角度范围内接收到的回波数据记为其表达式为:
其中,xi为雷达目标的角度范围内接收到的第i个脉冲的回波数据,i∈{1,2,…,L},L为雷达目标的角度范围内接收到的脉冲总个数。
3.如权利要求2所述的一种基于MTD脉冲积累及滑动处理的雷达目标角度估计方法,其特征在于,步骤3的子步骤为:
3a)初始化:令r表示第r次滑窗,r∈{1,2,…,L-N+1},r的初始值为1;
3b)选取雷达目标的角度范围内接收到的L个脉冲中第r个脉冲的回波数据至第N+r-1个脉冲的回波数据,记为第r次滑窗后的N个脉冲回波数据xr,N<L;然后对所述第r次滑窗后的N个脉冲回波数据xr进行动目标检测脉冲积累,得到第r次滑窗后的积累回波数据yr,进而得到第r次滑窗后的积累回波数据yr对应的方位角θr;
3c)令r加1,重复执行子步骤3b),直到得到第L-N+1次滑窗后的积累回波数据yL-N+1和第L-N+1次滑窗后的积累回波数据yL-N+1对应的方位角θL-N+1;
3d)分别将第1次滑窗后的积累回波数据y1至第L-N+1次滑窗后的积累回波数据yL-N+1,记为经过L-N+1次滑窗的脉冲积累回波数据y;将此时得到的第1次滑窗后的积累回波数据y1对应的方位角θ1至第L-N+1次滑窗后的积累回波数据yL-N+1对应的方位角θL-N+1,记为经过L-N+1次滑窗的脉冲积累回波数据对应的方位角θ,其表达式分别为:
y=(y1,y2,…,yL-N+1),θ=(θ1,θ2,…,θL-N+1)。
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