[发明专利]一种工单处理策略的生成方法及装置

权利要求书

1.一种工单处理策略的生成方法，其特征在于，包括：

获取设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单的数据信息；其中，所述数据信息包括工单处理时长信息、工单处理时长类别信息、影响工单处理时长的影响因素信息及影响工单处理时长的影响因素的取值信息；

对所述数据信息进行方差分析处理，得到所述影响工单处理时长的影响因素中的关键影响因素；其中，当所述关键影响因素中的任意一个关键影响因素的取值发生改变时，所述工单处理时长也发生改变；所述关键影响因素包括天气、处理设备数量、处理人员数量、处理人员技能水平；

对所述数据信息进行对应分析处理，得到所述关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息；

采用X-12季节调整方法，由所述设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单，预测得到设定时间段内，所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量；

根据所述关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息、所述设定时间段内，所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量，以及用于处理所述同一类型工单的资源信息，生成对应所述设定时间段内，所述设定地理范围内的所述同一类型工单的工单处理策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据信息进行方差分析处理，得到所述影响工单处理时长的影响因素中的关键影响因素，包括：

根据所述数据信息，计算得到所述数据信息的总离差平方和，以及各影响因素的组内平方和及组间平方和；

根据所述总离差平方和、各影响因素的组内平方和及组间平方和，计算得到所述各影响因素的均方值；

根据所述各影响因素的均方值，进一步计算得到所述各影响因素的F统计量；

根据所述各影响因素的F统计量，选出显著影响工单处理时长的影响因素，作为关键影响因素；其中，所述关键影响因素的F统计量的值大于设定的显著性水平下的F分布所对应的临界值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据信息进行对应分析处理，得到所述关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息，包括：

根据所述数据信息，生成数据矩阵；

根据所述数据矩阵，计算得到所述数据矩阵的规格化概率矩阵；

根据所述规格化概率矩阵，计算得到对应所述数据矩阵的过渡矩阵；

对所述过渡矩阵进行因子分析处理，得到对应所述过渡矩阵的R型因子载荷矩阵和Q型因子载荷矩阵；

根据所述R型因子载荷矩阵和Q型因子载荷矩阵，在两两因子轴平面上生成表征关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系的点图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用X-12季节调整方法，由所述设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单，预测得到设定时间段内，所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量，包括：

根据所述设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单，生成所述设定时间区间和设定地理范围内的，所述同一类型工单的数量的时间序列；

采用X-12季节调整方法，将所述时间序列分解为长期趋势性要素、周期循环性要素及随机性要素；

分别对所述长期趋势性要素、周期循环性要素及随机性要素进行预测处理，得到设定时间段内的长期趋势性要素、周期循环性要素及随机性要素；

对所述设定时间段内的长期趋势性要素、周期循环性要素及随机性要素进行求和处理，得到在所述设定时间段内，所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量。