[发明专利]一种在线学习知识点诊断方法

说明书

技术领域

本发明涉及在线学习诊断方法。

背景技术

随着网络的发展，用户的学习与网络紧密联系起来。很多学校和教育机构 都设计了在线教学与试题系统，为了使用户可以通过在线练习试题，了解对相 关知识点的掌握情况，现有技术采用了很多方法。

公开号为104317825A的中国发明专利申请公开了一种知识点量化分析方 法，包括：S101、在数据库中获得已设置好的试题包含的各知识点数据，并设 置每个知识点占该试题内容的权重记为X权；S102、在数据库中根据不同类型 考试获得的知识点来源，设置各知识点来源的权重记为Y权；S103、通过选取 待检测用户的某道试题实际得分成绩和该试题中设置的各知识点X权数据，计 算各知识点标准分记为S；S104、根据知识点标准分S和Y权更新知识点评价 成绩记为V_n，计算公式如下，V_n＝S×Y+V_n-1×(100％-Y)；其中，n为自然数，知 识点评价成绩初始值V₀＝500，V_n-1为当前知识点评价成绩。

但是，上述分析方法完全依赖于做题的结果，无法做到全面、客观的反应 用户对于某知识点的掌握情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题就是提供一种在线学习知识点诊断方法，可以 更加全面、真实的反应用户对于某知识点的掌握情况。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种在线学习知识点诊 断方法，包括如下步骤：

步骤一，评定用户对于该知识点掌握的概率，计算公式为P(θ)＝1/(1+e^(b-θ))， 其中，θ表示评定用户的能力参数，b表示每个题目的难度系数，e＝2.71828；

步骤二，评定用户对于该知识点的记忆程度，计算公式为R＝e^(-t/s)，其中，t 为以天为基本单位的时间间隔，s为记忆强度，e＝2.71828；

s的计算方法为，每个知识点初始s＝1，且s最小为1，练习答案正确， 则该题的直接和间接知识点的s＝s+1，练习答案错误，直接知识点s＝s-1，间接 知识点s＝s-(1-0.2n)，n为该间接知识点与直接知识点之间的相隔层级，n>5时把 n视为5；

t的计算方法为，当一道题做正确时，该题的直接知识点和间接知识点的 记忆时间＝该题练习的日期，t＝当前日期-记忆时间；

步骤三，实时计算P(θ)*R，根据P(θ)*R的结果对用户对该知识点的掌 握情况进行诊断。

作为优选，针对该知识点的每个题目，对全平台用户预先设定统一的难度 系数标准。

作为优选，每个题目的难度系数确定包括如下步骤：

步骤一，选取学生样本；

步骤二，根据每道题所抽取的学生样本，计算出每道题的平均正确率，对 正确率最低P_min的题目难度系数赋值为1，正确率最高P_max的题目难度系数赋值为 0.01，而对于正确率为m的题目难度系数确定的方法为 K＝1-(1-0.01)·(m-P_min)/(P_max-P_min)。

作为优选，每个题目的难度系数每间隔一个月重新计算并更新。

作为优选，θ的计算方法为：选取该知识点最近30题，计算ln(答题正确数 /答题错误数)，当答题正确数为0或者答题错误数为0时，答题正确数或答题错 误数采用修正值0.5。

作为优选，每个知识点的初始R＝0，每天重新计算R，当一道题做正确时， 该题的直接知识点和间接知识点的R＝1。

作为优选，当P(θ)*R的结果大于等于0.75时该用户知识点达标，反之不 达标。

本发明采用的技术方案，对于知识点达标的评价方法依据项目反应原理 (IRT)的1PL模型的P(θ)以及遗忘曲线的R值进行计算，对于知识点的掌握 判定，从题目的客观难度、用户学习能力、大脑的记忆特征维度入手，更加全 面、真实的反应用户对于某知识点的掌握情况。

具体实施方式