[发明专利]一种在线学习知识点诊断方法

权利要求书

1.一种在线学习知识点诊断方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤一，评定用户对于该知识点掌握的概率，计算公式为P(θ)＝1/(1+e^(b-θ))，其中，θ表示评定用户的能力参数，b表示每个题目的难度系数，e＝2.71828；

步骤二，评定用户对于该知识点的记忆程度，计算公式为R＝e^(-t/s)，其中，t为以天为基本单位的时间间隔，s为记忆强度，e＝2.71828；

s的计算方法为，每个知识点初始s＝1，且s最小为1，练习答案正确，则该题的直接和间接知识点的s＝s+1，练习答案错误，直接知识点s＝s-1，间接知识点s＝s-(1-0.2n)，n为该间接知识点与直接知识点之间的相隔层级，n>5时把n视为5；

t的计算方法为，当一道题做正确时，该题的直接知识点和间接知识点的记忆时间＝该题练习的日期，t＝当前日期-记忆时间；

步骤三，实时计算P(θ)*R，根据P(θ)*R的结果对用户对该知识点的掌握情况进行诊断。

2.根据权利要求1所述的一种在线学习知识点诊断方法，其特征在于：针对该知识点的每个题目，对全平台用户预先设定统一的难度系数标准。

3.根据权利要求2所述的一种在线学习知识点诊断方法，其特征在于：每个题目的难度系数确定包括如下步骤：

步骤一，选取学生样本；

步骤二，根据每道题所抽取的学生样本，计算出每道题的平均正确率，对正确率最低P_min的题目难度系数赋值为1，正确率最高P_max的题目难度系数赋值为0.01，而对于正确率为m的题目难度系数确定的方法为K＝1-(1-0.01)·(m-P_min)/(P_max-P_min)。

4.根据权利要求3所述的一种在线学习知识点诊断方法，其特征在于：每个题目的难度系数每间隔一个月重新计算并更新。

5.根据权利要求1所述的一种在线学习知识点诊断方法，其特征在于：θ的计算方法为：选取该知识点最近30题，计算ln(答题正确数/答题错误数)，当答题正确数为0或者答题错误数为0时，答题正确数或答题错误数采用修正值0.5。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的一种在线学习知识点诊断方法，其特征在于：每个知识点的初始R＝0，每天重新计算R，当一道题做正确时，该题的直接知识点和间接知识点的R＝1。

7.根据权利要求1所述的一种在线学习知识点诊断方法，其特征在于：当P(θ)*R的结果大于等于0.75时该用户知识点达标，反之不达标。