[发明专利]一种遥感场景分类方法在审
| 申请号： | 201710147637.7 | 申请日： | 2017-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN106991382A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘青山;杭仁龙;葛玲玲;宋慧慧;孙玉宝 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 江苏爱信律师事务所32241 | 代理人： | 唐小红 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 场景 分类 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种遥感场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)、将一张待分类的遥感场景图像通过变形的方法生成不同尺度N×N的图像，其中N根据图片大小可取多个值；
步骤2)、将多尺度图像送入到带有空间金字塔池化的卷积神经网络进行训练，以此来提取多尺度深度特征；
步骤3)、对每个尺度的输入图像，运用自适应深度金字塔匹配模型融合从所有卷积层中提取的特征表示；
步骤4)、将每个尺度图像学习出的特征表示送入分类器得到最终分类结果，然后利用多数投票策略集成所有尺度的多个结果，即为该遥感场景图像的正确分类。
2.如权利要求1所述遥感图像分类方法，其特征在于，将步骤1)中待分类的遥感场景图像通过变形的方法生成不同尺度，如128×128，192×192，227×227，256×256，384×384。
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