[发明专利]文字合成图像的识别方法及装置、图像识别方法

说明书

本申请公开了一种文字合成图像的识别方法及装置、图像识别方法。其中，该方法包括：获取待识别合成图像中的合成文字区域，其中，待识别合成图像为将文字合成至原始图像所得到的图像；获取合成文字区域的第一特征值，该第一特征值用于反映合成文字对待识别合成图像的影响程度；获取待识别合成图像的预设类型，以及与预设类型对应的第二特征值，其中，第二特征值用于反映合成文字和/或非合成文字对待识别合成图像的影响程度；基于第一特征值和第二特征值共同确定待识别合成图像的识别结果。本申请解决了相关技术中无法在对非合成文字的图像进行排除的同时，识别结果表示文字合成图像中合成文字的影响程度的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种文字合成图像的识别方法及装置、图像识别方法。

背景技术

目前为止，各个购物平台商家展示的图像多为人为修改图像，即在拍摄图像上打印文字进行宣传，也称之为文字合成图像。此类图像严重影响平台的美观与洁净，同时也有可能带来一些图像的侵权问题。在一些交互平台等评论区域时，图像中的各种引流信息以及广告影响着平台的正常运营。

目前，针对文字合成图像识别有两种方案，一种是基于文本检测的文字合成图像识别方法：提取图像中文本区域，然后判断图像中的文本对于图像中物体的影响程度，然后给出文字合成图像的评估模型；一种是基于图像分类的文字合成图像识别方法：直接对于图像进行二分类标注，标注为文字合成图像以及非文字合成图像，利用深度学习模型进行训练，得到分类模型对图像进行打分。

但是，使用基于文本检测的文字合成图像识别方法主要难以解决非合成文字的图像的排除，基于文本检测的方法很难区分图像中的文字为合成文本还是自然场景文本，因此对于自然场景中含有大量文字的图像容易尝试误检；而基于分类的方法较为依赖样本，不同场景往往很难用单一模型覆盖，扩展成本较高，另一方面模型分数并不能表示合成文字的影响程度，只能够反应与样本的相似性。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种文字合成图像的识别方法及装置、图像识别方法，以至少解决相关技术中无法在对非合成文字的图像进行排除的同时，识别结果表示文字合成图像中合成文字的影响程度的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种文字合成图像的识别方法，包括：获取待识别合成图像中的合成文字区域，其中，待识别合成图像为将文字合成至原始图像所得到的图像；获取合成文字区域的第一特征值，该第一特征值用于反映合成文字对待识别合成图像的影响程度；获取待识别合成图像的预设类型，以及与预设类型对应的第二特征值，其中，第二特征值用于反映合成文字和/或非合成文字对待识别合成图像的影响程度；基于第一特征值和第二特征值共同确定待识别合成图像的识别结果。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种文字合成图像的识别装置，包括：第一获取单元，用于获取待识别合成图像中的合成文字区域，其中，待识别合成图像为将文字合成至原始图像所得到的图像；第二获取单元，用于获取合成文字区域的第一特征值，该第一特征值用于反映合成文字对待识别合成图像的影响程度；第三获取单元，用于获取待识别合成图像的预设类型，以及与预设类型对应的第二特征值，其中，第二特征值用于反映合成文字和/或非合成文字对待识别合成图像的影响程度；确定单元，用于基于第一特征值和第二特征值共同确定待识别合成图像的识别结果。