[发明专利]文字合成图像的识别方法及装置、图像识别方法

权利要求书

1.一种文字合成图像的识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别合成图像中的合成文字区域，其中，所述待识别合成图像为将文字合成至原始图像所得到的图像；

获取所述合成文字区域的第一特征值，该第一特征值用于反映合成文字对所述待识别合成图像的影响程度；

获取所述待识别合成图像的预设类型，以及与所述预设类型对应的第二特征值，其中，所述第二特征值用于反映合成文字和/或非合成文字对所述待识别合成图像的影响程度；

基于所述第一特征值和所述第二特征值共同确定所述待识别合成图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待识别合成图像中的合成文字区域，包括：

获取所述待识别合成图像中的文字区域，其中，所述文字区域包括合成文字区域和非合成文字区域；

提取所述文字区域中的区域特征，其中，该区域特征用于反映所述文字区域中的文字是否为合成文字；

依据所述区域特征对所述文字区域中的非合成文字区域进行过滤，得到所述合成文字区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述待识别合成图像中的文字区域，包括：

对所述待识别合成图像中的文本数据进行标注；

从标注的文本数据中按照预设规则选择用于组成文字区域的坐标；以及

依据选择的所述坐标确定所述文字区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述区域特征对所述文字区域中的非合成文字区域进行过滤，包括：

获取所述待识别合成图像中文字区域的第三特征值；比较所述第三特征值与预设阈值；在所述第三特征值小于所述预设阈值时，则滤除所述文字区域；在所述第三特征值大于所述预设阈值时，则保留所述文字区域，并将保留的所述文字区域作为所述合成文字区域。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文字区域包括：基于最大稳定极值MSER或笔画宽度变换SWT算法得到的文字区域。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述合成文字区域的第一特征值，包括：

获取所述合成文字区域在所述待识别合成图像中的占比；

获取与所述占比对应的特征值，并基于获取的与所述占比对应的特征值确定所述第一特征值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于获取的与所述占比对应的特征值确定所述第一特征值，包括：

获取同一文本行中所述合成文字区域在所述待识别合成图像中的占比的平均值，以及标准差；基于所述平均值和所述标准差确定与所述合成文字区域对应的所述第一特征值。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述待识别合成图像的预设类型，包括：

将所述待识别合成图像与样本图像进行比较；依据比较结果确定所述待识别合成图像的类型。

9.一种文字合成图像的识别系统，其特征在于，包括：

客户端设备，用于向第一服务器发起图像识别请求；

所述第一服务器，具有与第二服务器进行通信的接口，用于基于所述图像识别请求，调用所述第二服务器获取待识别合成图像的识别结果；

所述第二服务器，用于通过以下方式获取待识别合成图像的识别结果：获取待识别合成图像中的合成文字区域，其中，所述待识别合成图像为将文字合成至原始图像所得到的图像；获取所述合成文字区域的第一特征值，该第一特征值用于反映合成文字对所述待识别合成图像的影响程度；获取所述待识别合成图像的预设类型，以及与所述预设类型对应的第二特征值，其中，所述第二特征值用于反映合成文字和/或非合成文字对所述待识别合成图像的影响程度；基于所述第一特征值和所述第二特征值共同确定所述待识别合成图像的识别结果。