[发明专利]一种图像拼接方法和设备有效
申请号: | 201710138829.1 | 申请日: | 2017-03-09 |
公开(公告)号: | CN106934762B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 史鹏飞 | 申请(专利权)人: | 北京星云环影科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 武媛;吕学文 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 拼接 方法 设备 | ||
1.一种图像拼接方法,其特征在于,所述方法包括:
a、获取图像组,所述图像组至少包括第一图像和第二图像;其中,所述第一图像的边缘区域和第二图像的边缘区域至少有部分相同,该相同部分在第一图像中记为A区域图像,在第二图像中记为B区域图像;
b、将A区域图像和B区域图像内的像素点的像素值分别进行N级平均,得到低分辨率的1级A图像至低分辨率的N级A图像以及低分辨率的1级B图像至低分辨率的N级B图像;
c、将低分辨率的N级A图像和低分辨率的N级B图像进行N级匹配搜索,得到N级匹配位置;
d、以该N级匹配位置为中心将低分辨率的N-1级A图像和低分辨率的N-1级B图像进行N-1级匹配搜索;
e、重复步骤c和d由N-1级图像至A区域图像和B区域图像进行匹配;其中,在分辨率更高一级的图像中搜索时,在上一次匹配位置的附近进行搜索,依次进行下去,直到在原始图像中寻找到精确的匹配位置;
f、将A区域图像和B区域图像中所匹配的像素点进行融合。
2.根据权利要求1所述的图像拼接方法,其特征在于,所述方法还包括:将a步骤中获取的图像组进行预处理后进行b步骤。
3.根据权利要求1所述的图像拼接方法,其特征在于,所述将A区域图像和B区域图像中所匹配的像素点进行融合 的步骤包括:
A区域图像和B区域图像建立变换模型和统一变换坐标后再融合匹配的像素点。
4.根据权利要求1所述的图像拼接方法,其特征在于,所述方法还包括:将融合后的图像组进行裁剪。
5.一种图像拼接设备,其特征在于,该设备包括:
获取图像组单元;用于获取图像组,所述图像组至少包括第一图像和第二图像;其中,所述第一图像的边缘区域和第二图像的边缘区域至少有部分相同,该相同部分在第一图像中记为A区域图像,在第二图像中记为B区域图像;
像素值平均单元,用于将A区域图像和B区域图像内的像素点的像素值分别进行N级平均,得到低分辨率的1级A图像至低分辨率的N级A图像以及低分辨率的1级B图像至低分辨率的N级B图像;
N级匹配单元,用于将低分辨率的N级A图像和低分辨率的N级B图像进行N级匹配搜索,得到N级匹配位置;
N-1级匹配单元,用于以该N级匹配位置为中心将低分辨率的N-1级A图像和低分辨率的N-1级B图像进行N-1级匹配搜索;
N-1级至原始图像匹配单元,用于重复步骤c和d由N-1级图像至A区域图像和B区域图像进行匹配;
图像融合单元,用于将A区域图像和B区域图像中所匹配的像素点进行融合。
6.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述设备还包括图像预处理单元,用于将获取图像组单元所获取的图像组进行预处理。
7.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述图像融合单元还包括:模型变换建立单元和统一坐标变换单元,所述模型变换建立单元用于将A区域图像和B区域图像进行建立变换模型,所述统一坐标变换单元用于将建立变换模型后的A区域图像和B区域图像进行统一变换坐标。
8.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述设备还包括裁剪单元,用于将融合后的图像组进行裁剪。
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