[发明专利]一种图像拼接方法和设备有效

专利信息
申请号: 201710138829.1 申请日: 2017-03-09
公开(公告)号: CN106934762B 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 史鹏飞 申请(专利权)人: 北京星云环影科技有限责任公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T3/40
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 武媛;吕学文
地址: 100083 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 拼接 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种图像拼接方法,其特征在于,所述方法包括:

a、获取图像组,所述图像组至少包括第一图像和第二图像;其中,所述第一图像的边缘区域和第二图像的边缘区域至少有部分相同,该相同部分在第一图像中记为A区域图像,在第二图像中记为B区域图像;

b、将A区域图像和B区域图像内的像素点的像素值分别进行N级平均,得到低分辨率的1级A图像至低分辨率的N级A图像以及低分辨率的1级B图像至低分辨率的N级B图像;

c、将低分辨率的N级A图像和低分辨率的N级B图像进行N级匹配搜索,得到N级匹配位置;

d、以该N级匹配位置为中心将低分辨率的N-1级A图像和低分辨率的N-1级B图像进行N-1级匹配搜索;

e、重复步骤c和d由N-1级图像至A区域图像和B区域图像进行匹配;其中,在分辨率更高一级的图像中搜索时,在上一次匹配位置的附近进行搜索,依次进行下去,直到在原始图像中寻找到精确的匹配位置;

f、将A区域图像和B区域图像中所匹配的像素点进行融合。

2.根据权利要求1所述的图像拼接方法,其特征在于,所述方法还包括:将a步骤中获取的图像组进行预处理后进行b步骤。

3.根据权利要求1所述的图像拼接方法,其特征在于,所述将A区域图像和B区域图像中所匹配的像素点进行融合 的步骤包括:

A区域图像和B区域图像建立变换模型和统一变换坐标后再融合匹配的像素点。

4.根据权利要求1所述的图像拼接方法,其特征在于,所述方法还包括:将融合后的图像组进行裁剪。

5.一种图像拼接设备,其特征在于,该设备包括:

获取图像组单元;用于获取图像组,所述图像组至少包括第一图像和第二图像;其中,所述第一图像的边缘区域和第二图像的边缘区域至少有部分相同,该相同部分在第一图像中记为A区域图像,在第二图像中记为B区域图像;

像素值平均单元,用于将A区域图像和B区域图像内的像素点的像素值分别进行N级平均,得到低分辨率的1级A图像至低分辨率的N级A图像以及低分辨率的1级B图像至低分辨率的N级B图像;

N级匹配单元,用于将低分辨率的N级A图像和低分辨率的N级B图像进行N级匹配搜索,得到N级匹配位置;

N-1级匹配单元,用于以该N级匹配位置为中心将低分辨率的N-1级A图像和低分辨率的N-1级B图像进行N-1级匹配搜索;

N-1级至原始图像匹配单元,用于重复步骤c和d由N-1级图像至A区域图像和B区域图像进行匹配;

图像融合单元,用于将A区域图像和B区域图像中所匹配的像素点进行融合。

6.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述设备还包括图像预处理单元,用于将获取图像组单元所获取的图像组进行预处理。

7.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述图像融合单元还包括:模型变换建立单元和统一坐标变换单元,所述模型变换建立单元用于将A区域图像和B区域图像进行建立变换模型,所述统一坐标变换单元用于将建立变换模型后的A区域图像和B区域图像进行统一变换坐标。

8.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述设备还包括裁剪单元,用于将融合后的图像组进行裁剪。

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