[发明专利]一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统节能减排技术领域，尤其涉及一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法。

背景技术

随着时代的迅速发展，家庭用电占用社会用电的比重日趋增大，如何增强居民节约用电意识，进而间接引导其合理用电成为节能减排的一个重要举措。根据相关心理学研究表明，特征相似的群体之间进行某一维度的对比更能激发群体成员的潜在心理意识，而每个家庭的特征都有所差异，如：住房面积、家用电器、常住人口等。为此，依据用户的家庭特征搜索出每个家庭的相似邻里群体，并将他们的用电情况进行对比分析，引起家庭用电大户们的重视，通过这种长期潜移默化的意识影响，进而达到节约用电的效果。然而，现有技术却缺乏实现如何获取每个家庭的相似邻里用户的方法，进而通过识别相似邻里群体不同用户用电情况来达到节约用电的目的。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法，获取每个家庭的相似邻里用户，从而识别相似邻里群体不同用户用电情况来达到节约用电的目的。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法，所述方法包括：

确定家庭特征，并根据所述确定的家庭特征，获取各用户的家庭特征数据，并进一步获取各用户的用电信息数据；其中，所述家庭特征包括用户名、用户归属城市、用户所在具体位置、用户住宅面积、抄表截止月；所述各用户的用电信息数据为各用户距离各自抄表截止月最近12个月内所对应的用电量；

S2、从所述获取到的各用户的家庭特征数据中，选择一用户作为识别用户，且根据所选识别用户的家庭特征的数据及对应的用电信息数据，筛选出满足筛选条件的用户并全部归纳入一数据池中；

S3、检测所述数据池中的用户数；

S4、当检测到所述数据池中的用户数大于等于预设的第二阈值且小于等于预设的第一阈值时，将所述数据池内的全部用户形成第一相似邻里群体并均打上相似邻里标签，且根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第一相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。

其中，在所述步骤S3之后，所述方法进一步包括：

当检测到所述数据池中的用户数小于所述预设的第二阈值时，根据所述获取到的各用户的家庭特征数据，在所述数据池中获取与所选识别用户同城市的用户；

判断所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数是否大于等于所述预设的第一阈值；

如果是，则从所述获取到的各用户的家庭特征数据中，计算出所述数据池中与所选识别用户同城市的用户分别和所选识别用户之间的用户住宅面积差值，并根据所述计算出的差值，从所述数据池中与所选识别用户同城市的用户内筛选出满足第一预定条件的全部用户形成第二相似邻里群体且均打上相似邻里标签，进一步根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第二相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。

其中，所述方法还进一步包括：

如果否，则当检测到所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数小于所述预设的第一阈值且大于等于预设的第三阈值时，将所述数据池中与所选识别用户同城市的全部用户形成第三相似邻里群体且均打上相似邻里标签，进一步根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第三相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。

其中，所述方法又进一步包括：

当检测到所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数小于所述预设的第三阈值时，确定所述数据池中与所选识别用户同城市的全部用户无法形成相似邻里群体。

其中，在所述步骤S3之后，所述方法还进一步包括：

当检测到所述数据池中的用户数大于所述预设的第一阈值时，根据所选识别用户的用户所在具体位置或用户住宅面积以及所述获取到的各用户的家庭特征数据，在所述数据池中筛选出满足第二预定条件的用户；

获取所筛选出满足第二预定条件的用户分别与所选识别用户之间至少一个家庭特征数据的差值；

根据所述获取到的差值，采用预设的打分标准对所筛选出满足第二预定条件的用户分别进行打分；

在所筛选出满足第二预定条件的用户中，统计出打分结果大于预设的第四阈值的用户及其对应的用户数；