[发明专利]一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法

权利要求书

1.一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、确定家庭特征，并根据所述确定的家庭特征，获取各用户的家庭特征数据，并进一步获取各用户的用电信息数据；其中，所述家庭特征包括用户名、用户归属城市、用户所在具体位置、用户住宅面积、抄表截止月；所述各用户的用电信息数据为各用户距离各自抄表截止月最近12个月内所对应的用电量；

S2、从所述获取到的各用户的家庭特征数据中，选择一用户作为识别用户，且根据所选识别用户的家庭特征的数据及对应的用电信息数据，筛选出满足筛选条件的用户并全部归纳入一数据池中；

S3、检测所述数据池中的用户数；

S4、当检测到所述数据池中的用户数大于等于预设的第二阈值且小于等于预设的第一阈值时，将所述数据池内的全部用户形成第一相似邻里群体并均打上相似邻里标签，且根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第一相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3之后，所述方法进一步包括：

当检测到所述数据池中的用户数小于所述预设的第二阈值时，根据所述获取到的各用户的家庭特征数据，在所述数据池中获取与所选识别用户同城市的用户；

判断所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数是否大于等于所述预设的第一阈值；

如果是，则从所述获取到的各用户的家庭特征数据中，计算出所述数据池中与所选识别用户同城市的用户分别和所选识别用户之间的用户住宅面积差值，并根据所述计算出的差值，从所述数据池中与所选识别用户同城市的用户内筛选出满足第一预定条件的全部用户形成第二相似邻里群体且均打上相似邻里标签，进一步根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第二相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还进一步包括：

如果否，则当检测到所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数小于所述预设的第一阈值且大于等于预设的第三阈值时，将所述数据池中与所选识别用户同城市的全部用户形成第三相似邻里群体且均打上相似邻里标签，进一步根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第三相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法又进一步包括：

当检测到所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数小于所述预设的第三阈值时，确定所述数据池中与所选识别用户同城市的全部用户无法形成相似邻里群体。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3之后，所述方法还进一步包括：

当检测到所述数据池中的用户数大于所述预设的第一阈值时，根据所选识别用户的用户所在具体位置或用户住宅面积以及所述获取到的各用户的家庭特征数据，在所述数据池中筛选出满足第二预定条件的用户；

获取所筛选出满足第二预定条件的用户分别与所选识别用户之间至少一个家庭特征数据的差值；

根据所述获取到的差值，采用预设的打分标准对所筛选出满足第二预定条件的用户分别进行打分；

在所筛选出满足第二预定条件的用户中，统计出打分结果大于预设的第四阈值的用户及其对应的用户数；

判断所述统计出的打分结果大于所述预设的第四阈值的用户的用户数是否大于等于所述预设的第一阈值；

如果是，则在所述统计出的打分结果大于所述预设的第四阈值的用户中确定一定数量的用户并形成第四相似邻里群体且均打上相似邻里标签，进一步根据所述获取到的各用户的用户用电信息数据，对已形成第四相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。