[发明专利]流程模型可信度动态评估方法和系统

说明书

本发明提供了流程模型可信度动态评估方法和系统，包括对流程模型进行仿真测试，得到指标数据；将指标数据导入到层次结构模型中，并判断指标数据是否完整；如果指标数据完整，则利用客观量化标定方法计算流程模型的第一估计值；利用专家定性打分方法计算流程模型的第二估计值；对第一估计值和第二估计值进行加权求和，得到第三估计值；利用指标数据和第三估计值对任意流程模型进行评估。本发明支持仿真模型快速自动评估，可信度计算层次清晰，可信度值估计客观性强，适用范围广。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其是涉及流程模型可信度动态评估方法和系统。

背景技术

流程是指定的活动顺序，它主要基于定向图表示了一个流程的规范，图是有节点和转换组成，图中的每个节点都有其特定的类型，节点类型定义了运行时间的行为。流程定义有且只有一个开始状态。流程模型主要用于仿真想定，是底层仿真模型的运行基础，仿真过程推演的核心。流程模型系统仿真技术作为信息时代一种必不可少的手段在各种复杂系统的研制工作中起到了重要的作用，影响着人们的生活，它已经成为了最为必要的技术方法和研究手段之一。对于一个仿真系统而言，它最基本的要求是建立一个可以满足应用目标要求的可信仿真系统，而系统可信度是仿真试验和结果是否能代表真实系统的性能重要的因素，可信度是系统进行仿真的关键，缺乏足够可信度的仿真是毫无意义的。因此，对流程模型系统的建模与仿真进行可行性研究与可信度评估工作显得尤为重要。

当前面对仿真模型可信度评估的计算主要围绕的方法主要在理论层面上，但针对流程模型来计算其可信度的相关研究不多。而流程模型的可信度评估又是系统模型可信度的关键，也是系统是否可以正常运转的重要标志。如何能够快速准确的计算出流程模型的可信度，是目前信息技术领域中一个亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供流程模型可信度动态评估方法和系统，支持仿真模型快速自动评估，可信度计算层次清晰，可信度值估计客观性强，适用范围广。

第一方面，本发明实施例提供了流程模型可信度动态评估方法包括：

对流程模型进行仿真测试，得到指标数据；

将所述指标数据导入到层次结构模型中，并判断所述指标数据是否完整；

如果所述指标数据完整，则利用客观量化标定方法计算所述流程模型的第一估计值；

利用专家定性打分方法计算所述流程模型的第二估计值；

对所述第一估计值和所述第二估计值进行加权求和，得到第三估计值；

利用所述指标数据和所述第三估计值对任意流程模型进行评估。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述指标数据包括系统指标数据和补充指标数据，所述系统指标数据包括活动节点数量、逻辑节点数量、仿真平均执行时间、平均实际执行时间方差、超时活动数、实物子模型个数、虚拟子模型个数、人员面向自模型平均交互量、参数类型配置完整度、实物子模型平均失效率和虚拟子模型平均失效率；所述补充指标数据包括外部激励个数、预计执行时间、预计执行时间方差、依赖人员数量、人员面向自模型平均交互时间、外部激励控制节点数、参数类型的吻合度和样本数量。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述层次结构模型包括八大指标，所述利用客观量化标定方法计算所述流程模型的第一估计值包括：

根据所述指标数据计算所述八大指标的特征量化值；

对所述特征量化值对应的权值进行赋值；

根据所述特征量化值和所述权值计算所述第一估计值。