[发明专利]流程模型可信度动态评估方法和系统

权利要求书

1.一种流程模型可信度动态评估方法，其特征在于，包括：

获取飞行器的着陆流程模型，对所述飞行器的着陆流程模型进行仿真测试，得到指标数据，所述指标数据包括系统指标数据和补充指标数据；所述系统指标数据包括活动节点数量、逻辑节点数量、仿真平均执行时间、平均实际执行时间方差、超时活动数、实物子模型个数、虚拟子模型个数、人员面向自模型平均交互量、参数类型配置完整度、实物子模型平均失效率和虚拟子模型平均失效率；所述补充指标数据包括外部激励个数、预计执行时间、预计执行时间方差、依赖人员数量、人员面向自模型平均交互时间、外部激励控制节点数、参数类型的吻合度和样本数量；

基于所述着陆流程模型确定层次结构模型，将所述指标数据导入到层次结构模型中，并通过层次结构模型判断所述指标数据是否完整；

如果所述指标数据完整，则利用客观量化标定方法计算所述流程模型的第一估计值；

利用专家定性打分方法计算所述流程模型的第二估计值；

对所述第一估计值和所述第二估计值进行加权求和，得到第三估计值；

利用所述指标数据和所述第三估计值对任意流程模型进行评估，所述评估方法包括：在样本收集基础上，采用增量样本分析和在线拟合方法，根据历史数据拟合计算当前飞行器着陆流程模型的可信度，实现模型可信度评估。

2.根据权利要求1所述的流程模型可信度动态评估方法，其特征在于，所述层次结构模型包括八大指标，所述利用客观量化标定方法计算所述流程模型的第一估计值包括：

根据所述指标数据计算所述八大指标的特征量化值；

对所述特征量化值对应的权值进行赋值；

根据所述特征量化值和所述权值计算所述第一估计值。

3.根据权利要求2所述的流程模型可信度动态评估方法，其特征在于，所述特征量化值包括第一特征值、第二特征值、第三特征值、第四特征值、第五特征值、第六特征值、第七特征值和第八特征值，所述根据所述指标数据计算所述八大指标的特征量化值包括：

根据下式计算所述第一特征值：

其中，X₁为第一特征值，P_intergrity为参数类型配置完整度，P_fit为参数类型吻合度；

或者，

根据公式(2)计算第二特征值：

其中，X₂为第二特征值，T_p为预计执行时间，T_ave为多次仿真平均执行时间，B_overtime为超时活动数，B_total为活动节点数量；

或者，

根据公式(3)计算第三特征值：

其中，X₃为第三特征值，N_act为活动节点数量，N_logic为逻辑节点数量；

或者，

根据公式(4)计算第四特征值：

其中，X₄为第四特征值，d_p为预计执行时间方差，d_ave为多次仿真的平均实际执行时间方差；

或者，

根据公式(5)计算第五特征值：

其中，X₅为第五特征值，B_in为外部激励个数，B_control为外部激励控制节点数；

或者，

根据公式(6)计算第六特征值：

其中，X₆为第六特征值，Num为关联样本数量，即仿真流程执行次数；

或者，

根据公式(7)计算第七特征值：

其中，X₇为第七特征值，C_ave,i,i∈[1,N_personnel]为单位时间内人员i面向子模型平均交互量，Q_p,i,i∈[1,N_personnel]为依赖人员专业素质评价，N_personnel为模型的依赖人员数量；

或者，

根据公式(8)计算第八特征值：

其中，X₈为第八特征值，N_Equip为实物子模型个数、N_sim为虚拟子模型个数、P_Equip为实物子模型平均失效率、P_sim为虚拟子模型平均失效率。