[发明专利]一种呼叫系统的语音自动质检方法及系统有效
申请号: | 201710123883.9 | 申请日: | 2017-03-03 |
公开(公告)号: | CN106934000B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 肖峰;王国彬;张华杰;李辉 | 申请(专利权)人: | 深圳市彬讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/45 | 分类号: | G06F16/45;G10L15/26 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 呼叫 系统 语音 自动 质检 方法 | ||
本发明提供了一种呼叫系统的语音自动质检方法,包括以下步骤:所述语音数据获取模块向所述呼叫系统获得语音数据,然后将获取到的语音数据发送给所述文本语音转译模块,所述文本语音转译模块将所述语音数据转换成文本数据,所述文本语音转译模块将转译完成的文本数据发送给所述文本数据存储模块保存;所述智能生成质检条件模块根据智能质检模块的质检数据,以及质检学习算法获得智能质检条件,该呼叫系统的语音自动质检方法能系统智能语音质检,进行全量覆盖质检,质检效率高,节约了质检工作人员的工作量,质检工作人员注意力集中在少量质检评分较低的质检不通过及质检模糊数据上,同时快速地融合多种质检条件对语音进行同时质检评价。
技术领域
本发明涉及呼叫系统技术领域,尤其涉及一种呼叫系统的语音自动质检方法。
背景技术
通过计算机网络形成的管理系统已经成为信息生产和管理,客服人员每天处理数万通电话,而质检人员对这些通话录音只能通过人工测听的方式进行抽查,测听抽检比率低,质检工作量大,效率低且覆盖低,难以有效评价整体服务质量。有时可能是一种很模糊的录音,不一定都是存在重大的问题,可能是一些表达的方式不好,表达中出现了不该出现的用语,这些都是通过人工不断都去检测,可能要不断地重复地去收听一段录音,现有的语音手动抽检测听的方式效率低下并且覆盖率低,这样手动人为地检测受到人为因素影响很大,可能在某一时间段漏掉一些关键的词,无法准确地检测不良的录音,或者用抽检,计算出一定的概率去检测,这样也会出一些问题,人工抽检,总会有一些检测不到的情况,于是有一些公司将检测改为模糊检测,这样的检测虽然效率高,但是无法严格完成质检;
因此,本领域的技术人员亟需研究出一种能系统智能语音质检,进行全量覆盖质检,质检效率高,节约了质检工作人员的工作量,质检工作人员注意力集中在少量质检评分较低的待质检数据上,提高了质检质量的呼叫系统的语音自动质检方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种呼叫系统的语音自动质检方法,该呼叫系统的语音自动质检方法能系统智能语音质检,进行全量覆盖质检,质检效率高,节约了质检工作人员的工作量,质检工作人员注意力集中在少量质检评分较低的质检不通过及质检模糊数据上,同时快速地融合多种质检条件对语音进行同时质检评价,可将近似的质检条件归类识别,将质检进行分类,在分类中精确地进行质检期望评价与聚合评价,提高了质检质量。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种呼叫系统的语音自动质检方法,用于对呼叫系统进行语音质检,提供语音数据获取模块、文本语音转译模块、文本数据存储模块、智能质检模块、质检条件字典模块、智能生成质检条件模块、质检数据存储模块及质检报告数据生成模块;
所述呼叫系统的语音自动质检方法包括以下步骤:
S1:所述语音数据获取模块向所述呼叫系统获得语音数据,然后将获取到的语音数据发送给所述文本语音转译模块,所述文本语音转译模块将所述语音数据转换成文本数据,所述文本语音转译模块将转译完成的文本数据发送给所述文本数据存储模块保存;
S2:所述智能生成质检条件模块根据智能质检模块的质检数据,以及质检学习算法获得智能质检条件,所述智能生成质检条件模块将生成的智能质检条件发送给所述质检条件字典模块,所述人工质检模块进行人工质检条件的设置,并将所设置的人工质检条件发送给所述质检条件字典模块;
S3:所述质检条件字典模块将智能质检条件及人工质检条件发送所述智能质检模块;
S4:所述智能质检模块将文本数据根据智能质检条件或者人工质检条件,以及质检匹配算法进行算法匹配检索,质检打分,获得质检报告单元,对低分较低的数据,生成人工质检数据。
优选地,所述步骤S4的质检打分步骤的实现步骤包括:
S41:所述智能质检模块根据智能质检条件或者人工质检条件,以及质检匹配算法对文本数据进行质检匹配打分,根据评分情况将文本数据划分三类:质检通过、质检未通过和质检模糊结果,
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