[发明专利]一种数据处理方法及服务器在审
| 申请号: | 201710105826.8 | 申请日: | 2017-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN106911777A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
| 发明(设计)人: | 冯振;颜秉珩;王理想 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 服务器 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取目标分布式镜像仓库节点;
根据所述目标分布式镜像仓库节点确定目标集中式仓库节点,所述目标集中式仓库节点用于存储目标容器镜像仓库中的所有容器镜像;
将所述目标容器镜像分布式存储在所述目标分布式镜像仓库节点中,所述目标容器镜像为目标容器镜像仓库中使用率达到预设值的容器镜像;
接收目标请求,所述目标请求用于请求下发第一容器镜像;
判断所述第一容器镜像的使用率是否达到预设值;
若是,则将所述第一容器镜像从所述目标分布式镜像仓库节点下发。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标分布式镜像仓库节点包括:
步骤1:确定K个初始种子点和N个计算节点;
步骤2:按照预置的算法计算各计算节点到各种子点之间的加权系数;
步骤3:根据所述加权系数确定K个种子点集群;
步骤4:按照预置规则,从所述K个种子点集群中选取出K个最终种子点;
步骤5:将所述K个最终种子点组成目标分布式镜像仓库节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述加权系数确定K个种子点集群包括:
将每个计算节点到所述各种子点之间的加权系数进行对比;
确定加权系数最小的计算节点对应的种子点,所述加权系数最小的计算节点为所述加权系数最小的计算节点对应的种子点的集群;
根据所述加权系数最小的计算节点对应的种子点确定所述K个种子点集群。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照预置规则,从所述K个种子点集群中选取出K个最终种子点包括:
按照预置的算法从所述K个种子点集群中选取K个目标种子点,所述K个目标种子点到各目标种子点所处的集群内所有计算节点的加权系数总和最小;
将所述K个目标种子点作为所述K个最终种子点。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照预置规则,从所述K个种子点集群中选取出K个最终种子点包括:
按照预置的算法从所述K个种子点集群中选取K个目标种子点,所述K个目标种子点到各目标种子点所处的集群内的所有计算节点的加权系数总和最小;
将所述K个目标种子点作为所述权利要求2里步骤1的所述K个初始种子点;
循环所述步骤2至步骤3直至达到预置的停止条件;
将达到预置的停止条件时得到的K个种子点作为所述K个最终种子点。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预置的停止条件为循环次数达到预设值或者相邻两次所得到的K个目标种子点之间相同的种子点达到预设的阈值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标分布式镜像仓库节点确定目标集中式仓库节点包括:
按照预置的算法从所述目标分布式镜像仓库节点中选取目标集中式仓库节点,所述目标集中式仓库节点到所述目标分布式镜像仓库节点中的所有种子点的加权系数总和最小。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第一容器镜像的使用率未达到预设值时,所述方法还包括:
将所述第一容器镜像从所述目标集中式仓库节点下发。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标分布式镜像仓库节点;
确定模块,用于根据所述目标分布式镜像仓库节点确定目标集中式仓库节点,所述目标集中式仓库节点用于存储目标容器镜像仓库中的所有容器镜像;
第一处理模块,用于将所述目标容器镜像分布式存储在所述目标分布式镜像仓库节点中,所述目标容器镜像为目标容器镜像仓库中使用率达到预设值的容器镜像;
接收模块,用于接收目标请求,所述目标请求用于请求下发第一容器镜像;
判断模块,用于判断所述第一容器镜像的使用率是否达到预设值;
第二处理模块,用于在所述第一容器镜像的使用率达到预设值时,则将所述第一容器镜像从所述目标分布式镜像仓库节点下发。
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