[发明专利]一种数据处理方法及服务器

说明书

技术领域

本发明涉及云计算领域，具体涉及一种数据处理方法及服务器。

背景技术

随着容器技术的兴起，容器应用的使用越来越普遍，容器最大优点就是开发运行一体化，通过容器镜像打包应用，使得开发、测试和发布都具有相同的运行环境，带来极大的便利。越来越多的软件系统开始采用以容器的形式分发和部署。

在传统的容器管理系统中，容器镜像往往采用集中式存储方式。集中存储是指建立一个庞大的数据库，把各种信息存入其中，各种功能模块围绕信息库的周围并对信息库进行录入、修改、查询、删除等操作的组织方式。

集中式容器镜像仓库虽具有管理简单的优势，但由于所有容器镜像均从一处下发，亦带来了网络带宽瓶颈问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法及服务器，用于解决容器镜像集中下发产生的网络瓶颈问题，优化了容器服务质量。

本发明实施例第一方面提供了一种数据处理方法，包括：

获取目标分布式镜像仓库节点；

根据所述目标分布式镜像仓库节点确定目标集中式仓库节点，所述目标集中式仓库节点用于存储目标容器镜像仓库中的所有容器镜像；

将所述目标容器镜像分布式存储在所述目标分布式镜像仓库节点中，所述目标容器镜像为目标容器镜像仓库中使用率达到预设值的容器镜像；

接收目标请求，所述目标请求用于请求下发第一容器镜像；

判断所述第一容器镜像的使用率是否达到预设值；

若是，则将所述第一容器镜像从所述目标分布式镜像仓库节点下发。

结合本发明实施例的第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，当需要获取目标分布式镜像仓库节点时，可以首先确定K个初始种子点和N个计算节点，且按照预置的算法计算各计算节点到各种子点之间的加权系数，当得到各计算节点到各种子点之间的加权系数之后，可以根据该加权系数确定K个种子点集群，并且按照预置规则，从K个种子点集群中选取出K个最终种子点，根据K个最终种子点醉成目标分布式镜像仓库节点。

结合本发明实施例的第一方面以及第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，在根据加权系数确定K个种子点集群时，将每个计算节点到各种子点之间的加权系数进行对比，确定加权系数最小的计算节点对应的种子点，加权系数最小的计算节点为加权系数最小的计算节点对应的种子点的集群，根据加权系数最小的计算节点对应的种子点确定K个种子点集群。

结合本发明实施例的第一方面以及第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，当需要按照预置规则，从K个种子点集群中选取出K个最终种子点时，按照预置的算法先从K个种子点集群中选取K个目标种子点，该K个目标种子点到各目标种子点所处的集群内所有计算节点的加权系数总和最小，此时，即可以将K个目标种子点最为K个最终种子点。

结合本发明实施例的第一方面以及第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，当需要按照预置规则，从K个种子点集群中选取出K个最终种子点时，可以按照预置的算法从K个种子点集群中选取K个目标种子点，该K个目标种子点到各目标种子点所处的集群内所有计算节点的加权系数总和最小，此时可以将K个目标种子点K个最初种子点，循环执行如下步骤：按照预置的算法计算各计算节点到各种子点之间的加权系数，当得到各计算节点到各种子点之间的加权系数之后，可以根据该加权系数确定K个种子点集群；直至达到预置的停止条件，且将达到预置的停止条件是得到的K个种子点最为K个最终种子点。

结合本发明实施例第一方面以及第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，预置的停止条件未循环次数达到预设值或者相邻两次所得到的K个目标种子点之间相同的种子点达到预设的阈值。

结合本发明实施例的第一方面，在第一方面的第六种可能的实现方式中，可以按照预置的算法从目标分布式进项仓库节点中选取目标集中式仓库节点，该目标集中式仓库节点到目标分布式镜像仓库节点中的所有种子点的加权系数的总和最小。

结合本发明实施例的第一方面，在第一方面的第七种可能的实现方式中，当第一容器镜像的使用率未达到预设值时，由于使用率未达到预设值的容器镜像时存储在目标集中式仓库节点中的，此时可以直接从目标集中式仓库节点下发。

本方面实施例第二方面提供了一种服务器，具体包括：

获取模块，用于获取目标分布式镜像仓库节点；