[发明专利]基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法及系统

说明书

本发明的基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法及系统，方法为：获取监控视频中的视频图像数据流，通过解码器将数据流解码为YUV数据；提取YUV数据中的Y通道图像；根据Y通道图像，计算得到Y通道图像的对比度因子；将Y通道图像的对比度因子与第一预设阈值进行比较，得到第一对比度比较结果，第一对比度比较结果包括对比度异常结果和对比度正常结果。本发明的基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法及系统，通过实时对监控视频中的视频图像进行YUV通道的对比度因子比较，得到图像对比度检测结果，此方法的计算量较小，实时性好，且检测结果准确性高。

技术领域

本发明涉及安防监控领域，尤其涉及基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法及系统。

背景技术

对比度异常分为亮度对比度异常及颜色对比度异常。亮度对比度异常的特点是，难以识别物体的纹理信息及边界；区别于偏色现象，颜色对比度异常的特点是，由于某一通道的对比度不强(输出值为恒定的非0值)，导致整幅画面呈现出多个主色调，难以辨别原始目标的色彩信息。对比度异常的产生原因有，相机失焦、抖动、RGB通道工作异常、干扰等。

目前，常用的对比度检测方法有频域法、对比法等。

由于频域法需要进行傅里叶变换，所以计算量较大，而且易受噪声干扰。

对比法则是通过预先存储一张对比度正常的图像，通过计算当前图像与对比图像的对比度差异来判断是否出现了对比度异常，该方式应用起来比较繁琐，而且在出现相机遮挡、云台相机移位时难以达到理想效果。

因此，现有技术中的缺陷是，现有的对比度异常分析方法计算量大，对比结果容易受到干扰，影响图像对比度异常检测结果的实时性和准确性。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法及系统，通过实时对监控视频中的视频图像进行YUV通道的对比度因子比较，得到图像对比度检测结果，此方法的计算量较小，实时性好，且检测结果准确性高。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法，包括：

步骤S1，获取监控视频中的视频图像数据流，将所述数据流解码为YUV数据；

步骤S2，提取所述YUV数据中的Y通道图像；

步骤S3，根据所述Y通道图像，计算得到所述Y通道图像的对比度因子；

步骤S4，将所述Y通道图像的对比度因子与第一预设阈值进行比较，得到第一对比度比较结果，所述第一对比度比较结果包括对比度异常结果和对比度正常结果。

本发明的基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法，其技术方案为：获取监控视频中的视频图像数据流，将所述数据流解码为YUV数据；提取所述YUV数据中的Y通道图像；根据所述Y通道图像，计算得到所述Y通道图像的对比度因子；将所述Y通道图像的对比度因子与第一预设阈值进行比较，得到第一对比度比较结果，所述第一对比度比较结果包括对比度异常结果和对比度正常结果。

本发明的基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法，通过实时对监控视频中的视频图像进行YUV通道的对比度因子比较，得到图像对比度检测结果，此方法的计算量较小，实时性好，且检测结果准确性高。

进一步地，所述步骤S4之后还包括：

步骤S5，根据所述对比度正常结果，将YUV空间转换至RGB空间，并提取R、G、B通道图像；

步骤S6，根据所述R、G、B通道图像，计算得到所述R、G、B通道图像的对比度因子；