[发明专利]基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法及系统

权利要求书

1.基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取监控视频中的视频图像数据流，将所述数据流解码为YUV数据；

步骤S2，提取所述YUV数据中的Y通道图像；

步骤S3，根据所述Y通道图像，计算得到所述Y通道图像的对比度因子；

步骤S4，将所述Y通道图像的对比度因子与第一预设阈值进行比较，得到第一对比度比较结果，所述第一对比度比较结果包括对比度异常结果和对比度正常结果，

所述步骤S4之后还包括：

步骤S5，根据所述对比度正常结果，将YUV空间转换至RGB空间，并提取R、G、B通道图像；

步骤S6，根据所述R、G、B通道图像，计算得到所述R、G、B通道图像的对比度因子；

所述步骤S6，具体为：

通过计算得到所述R、G、B通道图像的梯度图；

根据所述R、G、B通道图像的梯度图，计算得到所述R、G、B通道图像的梯度图的灰度直方图；

根据所述R、G、B通道图像的梯度图和灰度直方图，计算得到所述R、G、B通道图像的梯度图的对比度特征；

根据所述R、G、B通道图像的梯度图的对比度特征，计算得到所述R、G、B通道图像的对比度因子；

步骤S7，将所述R、G、B通道图像的对比度因子与第二预设阈值进行比较，得到第二对比度比较结果，所述第二对比度比较结果包括对比度异常结果和对比度正常结果；

所述步骤S7，具体为：

将所述R、G、B通道图像的对比度因子与第二预设阈值进行比较，得到第二对比度比较结果：

若所述R、G、B通道图像的对比度因子不大于所述第二预设阈值，所述第二对比度比较结果为所述视频图像的对比度异常；

若所述R、G、B通道图像的对比度因子大于所述第二预设阈值，所述第二对比度比较结果为所述视频图像的对比度正常。

2.根据权利要求1所述的基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法，其特征在于，

所述步骤S4，具体为：

将所述Y通道图像的对比度因子与第一预设阈值进行比较，得到第一对比度比较结果：

若所述Y通道图像的对比度因子不大于所述第一预设阈值，所述第一对比度比较结果为所述Y通道图像的对比度异常；

若所述Y通道图像的对比度因子大于所述第一预设阈值，所述第一对比度比较结果为所述Y通道图像的对比度正常。

3.根据权利要求1所述的基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法，其特征在于，

所述步骤S3，具体为：

提取所述Y通道图像，通过计算得到所述Y通道图像的梯度图；

根据所述Y通道图像的梯度图，计算得到所述Y通道图像的梯度图的对比度特征；

根据所述Y通道图像的梯度图的对比度特征，计算得到所述Y通道图像的对比度因子。

4.根据权利要求1所述的基于视频处理的监控图像对比度异常识别方法，其特征在于，

所述计算得到所述Y通道图像的梯度图的对比度特征，具体为：

计算所述Y通道图像的梯度图的灰度直方图；

根据所述灰度直方图，计算所述灰度直方图的上界对比度特征；

根据所述灰度直方图的上界对比度特征，计算得到所述灰度直方图的均值，所述灰度直方图的上界对比度特征和所述均值作为所述Y通道图像的梯度图的对比度特征。