[发明专利]一种电力客户信用和欠费风险的评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析和软件编程技术领域，尤其涉及一种电力客户信用和欠费风险的评价方法。

背景技术

电费回收率是影响供电企业业绩的重要因素，提高电费回收率不仅要及时进行电费催缴，还要求催费人员能够掌握客户信用度和客户欠费风险，对严重失信企业和个人，为防范未然，实行预付费、缴纳用电保证金等方式供电。

现实中拖欠电费主要存在主观恶意、无力偿还、大意疏忽等多种类型，若能够采取科学的方法，事前预知客户的信用度和客户欠费风险等级，采取积极的措施主动规避，则能够大大降低呆坏账的比率，提高企业业绩。随着营销业务管理系统的成熟应用和国家征信系统的建成，使得建立电力客户信用和欠费风险评价体系，开展电力客户信用和欠费风险评价具有了可行性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种电力客户信用和欠费风险的评价方法，该方法有效避免了电力用户拖欠电费的问题，并且提升了优质客户的归属感。

本发明所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现：

一种电力客户信用和欠费风险的评价方法，该方法包括以下步骤，

S₁、从营销业务系统中抽取电力用户的基础数据；

S₂、根据用户的基础数据，提取影响用户信用等级的相关特征要素和权重，构建客户信用评价模型；

S₃、根据对电力客户信用等级的初步评价，结合政策风险和行业景气要素，构建欠费风险评价模型；

S₄、进行客户信用评价以及欠费风险等级评价；

S₅、进行电力客户信用和欠费风险等级的多维度展示与深化应用。

进一步改进在于，步骤S₁中所述基础数据包括用户基本档案、用电情况、缴费情况、欠费情况、违约用电情况、电话投诉情况。

进一步改进在于，步骤S₂中相关特征要素和权重具体为缴费及时度占权重30％、延迟缴费时间占权重20％、延迟缴费次数占权重30％、延迟缴费额度占权重20％。

进一步改进在于，步骤S₄的具体步骤为根据所取的用户基础数据，进行电力客户月度、年度以及综合信用X的评价。

进一步改进在于，所述的综合信用X的计算公式为：

X＝当年信用值×45％+去年信用值×35％+前年信用值×20％，并将综合信用X划分A、B、C、D四个等级。

进一步改进在于，所述综合信用A、B、C、D四个等级的划分标准为：A级X≥70、B级60≤X＜70、C级30≤X＜60、D级X＜30，满分为100分。

进一步改进在于，步骤S₅中所述的深化应用具体操作为针对电力客户综合信用等级开展差异化服务管理。

本发明的有益效果是：本方法可使供电企业营销人员能够及时准确的掌握电力客户信用和欠费风险情况，针对不同信用等级的电力客户实行差异化管理；另外可针对不同的欠费风险等级，实行不同的电费回收预防措施，如针对欠费风险等级较高的电力客户制定电费催缴、欠费停电、预付电费等措施进行及时预防，主动规避用户长期欠费，提高电费回收风险防范能力，减少了企业经济损失和经营风险，维护供电企业的合法利益，提高企业经营业绩。

附图说明

图1为本发明的示意图；

图2为影响用户信用等级因素及权重的饼状图

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

如图1所示，一种电力客户信用和欠费风险的评价方法，该方法具体实施步骤如下：

第一步，开发数据抽取服务，实现电力客户信用评价和欠费风险评价所依赖的基础数据的抽取、清洗与转换。系统所依赖的基础数据主要来源于营销业务系统，具体包括用户基本档案、用电情况、缴费情况、欠费情况、违约用电情况、95598电话投诉情况等相关数据。

第二步，基于用户基本档案、用电情况、缴费情况、欠费情况、违约用电情况、95598投诉情况等相关数据，提取影响用户信用等级的相关特征要素和权重，如图2所示，四种特征要素和权重为：缴费及时度(权重30％)、延迟缴费时间(权重20％)、延迟缴费次数(权重30％)、延迟缴费欠费额度(权重20％)。基于客户信用相关特征要素和权重，构建用户信用等级评价模型。