[发明专利]一种面向智能机器人的人机交互方法及装置

权利要求书

1.一种面向智能机器人的人机交互方法，其特征在于，包括：

数据获取步骤，获取关于儿童用户的多模态数据；

异常状态指示信息生成步骤，根据所述多模态数据判断所述儿童用户的当前状态，其中，如果所述儿童用户存在异常，则生成异常状态指示信息；

输出信息生成步骤，根据因应所述异常状态指示信息而接收到的监护人反馈信息生成相应的多模态输出信息并输出。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述异常状态指示信息生成步骤中，

根据所述多模态数据生成所述儿童用户的当前状态特征信息；

将所述当前状态特征信息与预设正常状态特征信息或预设异常状态特征信息进行匹配，根据匹配结果判断所述儿童用户是否存在异常。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述输出信息生成步骤中，

将所述异常状态指示信息发送至所述儿童用户对应的监护人客户端，并接收所述监护人客户端响应所述异常状态指示信息而发送的所述监护人反馈信息；或，

根据所述异常状态指示信息生成相应的多模态指示信息，并获取监护人根据所述多模态指示信息而输入的监护人反馈信息。

4.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述异常状态指示信息包括：儿童用户异常特征、解析结论信息和候选处理建议，在所述输出信息生成步骤中，根据所述监护人反馈信息判断监护人是否同意按照所述候选处理建议进行处理，其中，

如果所述监护人同意按照所述候选处理建议进行处理，则根据所述候选处理建议生成相应的多模态输出信息；

如果所述监护人不同意按照所述候选处理建议进行处理，则进一步获取所述监护人反馈的补充处理意见并根据所述补充处理意见来生成相应的多模态输出信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述输出信息生成步骤中，利用预设自学习数据库，根据所述多模态数据生成所述候选处理建议，所述方法还包括：

自学习数据库更新步骤，如果所述监护人不同意按照所述候选处理建议进行处理，则根据所述监护人反馈的补充处理意见对所述预设自学习数据库进行更新。

6.一种面向智能机器人的人机交互装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，其用于获取关于儿童用户的多模态数据；

异常状态指示信息生成模块，其用于根据所述多模态数据判断所述儿童用户的当前状态，其中，如果所述儿童用户存在异常，则生成异常状态指示信息；

输出信息生成模块，其用于根据因应所述异常状态指示信息而接收到的监护人反馈信息生成相应的多模态输出信息并输出。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述异常状态指示信息生成模块配置为根据所述多模态数据生成所述儿童用户的当前状态特征信息，并将所述当前状态特征信息与预设正常状态特征信息或预设异常状态特征信息进行匹配，根据匹配结果判断所述儿童用户是否存在异常。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述输出信息生成模块配置为：

将所述异常状态指示信息发送至所述儿童用户对应的监护人客户端，并接收所述监护人客户端响应所述异常状态指示信息而发送的所述监护人反馈信息；或，

根据所述异常状态指示信息生成相应的多模态指示信息，并获取监护人根据所述多模态指示信息而输入的监护人反馈信息。

9.如权利要求6～8中任一项所述的装置，其特征在于，所述异常状态指示信息包括：儿童用户异常特征、解析结论信息和候选处理建议，所述输出信息生成模块配置为根据所述监护人反馈信息判断监护人是否同意按照所述候选处理建议进行处理，其中，

如果所述监护人同意按照所述候选处理建议进行处理，所述输出信息生成模块则根据所述候选处理建议生成相应的多模态输出信息；

如果所述监护人不同意按照所述候选处理建议进行处理，所述输出信息生成模块则进一步获取所述监护人反馈的补充处理意见来生成相应的多模态输出信息。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述输出信息生成模块配置为利用预设自学习数据库，根据所述多模态数据生成所述候选处理建议，所述装置还包括：

自学习数据库更新模块，其用于在所述监护人不同意按照所述候选处理建议进行处理时，根据所述监护人反馈的补充处理意见对所述预设自学习数据库进行更新。